焊接过程是一个牵涉到电弧物理、传热传质、金属的熔化与凝固的复杂过程,焊接电弧的能量分布以及焊接熔池中的流体流动及其传热过程对焊接质量有着极为重要的影响。采用科学的方法建立焊接熔池和焊接电弧的数学模型,定量地分析焊接熔池中流场与热场,描述焊接熔池中的传热及流体流动,分析焊接电弧的形态及能量分布,对实现焊接过程的智能化有着重要的实际和理论意义。根据能量守恒的基本原理和流体力学以及传热学的理论知识,本文建立了运动电弧作用下三维GMAW、TIG焊接熔池的非稳态数学模型,并采用有限元方法对模型进行了离散化处理。在模型中综合考虑了使熔池金属产生运动的浮力、电磁力、表面张力、熔滴冲击力等驱动力,并且考虑了熔滴带入熔池的热量和动量对整个焊接热循环过程的影响,同时考虑了材料的热物理性能参数随温度的变化、焊接过程中熔池与外界的能量的交换,以及熔化/凝固相变对熔池流场及温度场的影响。根据磁流体动力学理论,应用流体动力学方程和麦克斯韦方程,本文建立了直流氩氮气体保护TIG焊电弧轴对称数学模型,模拟了焊接电弧的热过程和流体流动。模型中采用了符合实际的尖端阴极形状,氩气和氮气的物理性能参数对温度高度非线性,选取了合理的边界条件。计算电场时将阴极和弧柱结合起来,避免了对阴极电流密度分布的假设。在ANSYS软件分析中采用模块化计算,分别建立温度场、电磁场和流场的几何模型,相互调用计算结果迭代运算。根据GMAW、TIG焊接熔池温度场和流场的特点,本文利用通用有限元软件ANSYS,采用非均匀网格对单元进行了划分,使用热源叠加的方式对GMAW、TIG焊接熔池热量的吸收进行了处理,对所建的数学模型进行求解。计算了焊接电流和焊接速度对焊接温度场分布的影响。通过焊接工艺实验,测量的焊缝熔宽和熔深结果与计算结果相比较,结果表明本文所建模型的计算值和实际测量值相差不大,验证了所建模型和采用的软件方法是正确、可靠的。根据GMAW焊接过程的特点,结合智能诊断的基本理论,并利用误差反向传播算法(BP算法)建立了人工神经网络质量预测模型,应用计算工具MATLAB对神经网络预测模型进行了计算。此外,还对质量智能诊断过程中的特征提取和逆ANN模型的计算方法进行了初步的研究,给出了基本的算法程序。并采用焊接工艺实验对本文所建立的质量预测模型进行验证。实验结果表明,所建立的模型和采用的计算方法是正确和可靠的。采用温升法测量了氩氮保护TIG焊电弧的热功率和静特性。对电弧热功率的计算表明,随着氮气含量的增加,不仅总的电弧热功率增加,阳极热功率占整个电弧热功率的比例明显提高。对直流氩氮保护TIG焊电弧数值模拟的结果表明:随着氮气含量的增加,电弧的温度、电流密度以及等离子体速度均增大,符合实验所测定的氩氮电弧的高热特性。