柴油机具有易启动、效率高以及比功率大等特点,广泛应用于工程机械、交通运输以及发电等行业。由于柴油机的运行条件恶劣,发生故障或严重安全事故可能性大,开展柴油机监测与诊断技术研究具有重要意义和工程应用价值。本论文研究了基于支持向量机的柴油机振动诊断气阀漏气技术,研究取得的主要结论如下：1)搭建了柴油机静态试验台架,用静态试验的结果对柴油机气阀漏气故障诊断的机理进行了研究与验证；2)搭建了柴油机动态试验台架并进行了五种气阀工作状态下的动态试验,测量了柴油机缸盖的振动信号,提取了气阀漏气的振动信号特征参数；3)分析了支持向量机的基本原理与分类器的构造,并对比传统基于标准值的诊断方法和神经网络方法,分析了支持向量机应用于柴油机小样本故障诊断的可行性和优越性,并给出了实际应用的路线图；4)研究了基于支持向量机的柴油机振动诊断气阀漏气技术,提取了用于支持向量机的柴油机缸盖振动特征参数,建立了基于支持向量机的气阀漏气诊断模型,并完成诊断模型的测试。