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融合先验信息的复杂时变网络结构重构
【摘 要】
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网络的拓扑结构在网络科学研究中格外重要,然而在很多情况下,我们只能得到网络节点的动态信息,却无法获取网络的拓扑结构。如何从节点的动态数据中推断出网络结构,是网络重构的重要研究内容。本文围绕时变网络,针对网络结构动态变化,融合网络结构的先验信息,设计重构算法,提高重构精度。主要内容包括:1.针对分段时变网络,使用卡尔曼滤波进行网络结构跳变点的估计,对节点的时序数据进行分段。在此基础上,融合网络结构的
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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