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心室颤动(VF)属于恶性心律失常，是诱发心脏骤停猝死的重要因素之一。如果病人在4-6分钟内没有被提供有效的救治如电除颤，它将导致病人在几分钟内就是去自己的生命。但如果正常窦性心率(NSR)被误检为心室纤颤，仍然对病人进行电除颤治疗，那么将对人体的心脏产生伤害。因此及时准确的检测出可电击信号(包括VF、心率大于160bpmVT、VFL)是非常重要的。本文根据室颤识别算法研究的需要。首先，介绍标准ANSI/AAMIDF80:2003对于AED室颤检测算法的要求和AHA数据库、VF数据库以及CU数据库的心电信号分为可电击信号的说明。其次，本文根据企业工程应用的需要，对非线性室颤检测算法EMD算法、延时算法、SVM算法以及Hurst指数算法，时域室颤检测算法TCSC算法以及频域室颤检测算法DWT算法进行研究，并应用软件Matlab分别在AHA数据库、VF数据库和CU数据库进行仿真实验。根据实验结果发现，非线性室颤检测算法中的EMD算法和Hurst指数算法对于电击信号和非电击信号检测的准确性都不高，它们的灵敏度和特异性都与标准对于室颤算法的要求相差的较多。SVM算法的特异性较高但是它的灵敏度比较低，也就是SVM会将一些可电击的信号检测为不可电击的，并且SVM算法的时间复杂度是所有算法中最高的。PSR算法的灵敏的很高但是它的特异性不高，也就是会将一部分的不可电击的信号错误的检测为可电击的信号。对于时域室颤检测算法TCSC算法对于部分心率偏小的心室纤颤会漏检，但是对于室扑和幅值较大的室颤的检测的准确性还是较好的，并且它的时间复杂度是实验的算法中较小的。对于频域室颤检测算法DWT算法，它对于电击信号检测的准确性比较低。并且所有算法对于心室停搏的检测效果不好。最后由于考虑到心电信号可归为非线性的，并基于上面的分析可以发现，像EMD算法、延时算法、SVM算法、Hurst指数算法等这些单一的算法对于室颤识别的效果并不理想，并不能达到AED标准对于室颤检测算法灵敏度和特异性的要求，而且十秒的数据窗过于长，将会降低AED对于室颤识别的速度。进而提出基于非线性的重构算法并结合对改进的TCSC算法的新算法。该算法加入提前对心室停搏的检测，以提高对室颤检测的准确性，将检测的时间窗的长度缩短为6s，进而减少体外自动除颤仪AED对室颤分析的时间，并且该算法的灵敏度和特异性是比较高的。本文在对已有的室颤检测算法进行研究和实现的基础之上，提出一个主要基于非线性算法并结合了时域算法的室颤检测算法。本文所提出的新算法的灵敏度和特异性都高出AED标准(ANSI/AAMI DF80:2003)对于室颤检测算法的要求。