旅游对芦芽山国家级自然保护区典型植被的影响

来源 :山西大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zouwen111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
芦芽山国家级自然保护区位于宁武、五寨、岢岚三县的交汇处,在吕梁山脉的北端,是我国著名的生态旅游景区之一,2010年被评为国家AAAA级旅游景区。保护区内植物物种多样性丰富,生态系统及植被类型多样,生境差异性较大。本文选取芦芽山国家级自然保护区的冰口洼和荷叶坪两个具有有代表性的旅游景点,运用分类、排序、主成分分析、相关分析、物种多样性等数量生态学方法,研究了旅游对自然保护区典型植被类型(森林和草甸)的影响。研究结果表明:(1)采用TWINSPAN分类法,根据旅游对森林植被影响程度,划分为6个旅游等级影响区,反映了以游径为轴线的旅游影响水平空间格局变化规律;对12个旅游影响指标相关分析表明,有3对旅游影响指标间存在显著或极显著关系。其中剔除树桩影响系数和游径距离为极显著相关,旅游垃圾影响系数和剔除树桩影响系数、旅游垃圾影响系数和游径距离这2对指标均为显著相关;根据主成分分析的结果,有5个主成分所提供的信息量占全部信息量的81.88%,这5个主成分与12个旅游影响指标中的7个旅游影响指标关系密切。以7个旅游影响指标进行的旅游影响区等级划分与12个旅游影响指标所得结果是一致的,这就简化了旅游对植被影响评价和影响区等级划分指标的选取。(2)采用TWINSPAN分类法将亚高山草甸旅游地段的草甸群落划分为为4个群丛,反映了在不同旅游干扰强度下,草甸植被动态变化特征。依据植被受影响的状态它们分别是:Ⅰ差等级群丛:披针苔草+小丛红景天+紫羊茅群丛;Ⅱ中等级植被群丛:披针苔草+珠芽蓼群丛,Ⅲ良好级被群丛:披针苔草+珠芽蓼+葛蒌子群丛,Ⅳ优等级植被群丛:披针苔草+珠芽蓼+零零香群,并对各等级群丛的生境及旅游干扰特点进行了描述。通过DCCA对9条样带和群落物种排序的结果反映了6个旅游环境因子的生态影响,其中地表地表裸露度和坡度是6个因子中对植物群落的分布起决定性作用的环境因子,地表地表裸露度受游客、牲畜的踩踏所决定。Patrick物种丰富度指数表现出Ⅰ类区>Ⅲ类区>Ⅱ类区>Ⅳ类区的趋势,Heip和Sheldon均匀度指数表现出Ⅰ类>Ⅳ类区>Ⅱ类区>Ⅲ类区的趋势,Simpson和Shannon-Wiener多样性指数与物种丰富度指数呈现出相同的变化趋势。(3)通过样方记录的芦芽山国家级自然保护区典型植被区的草本植物共26科44属51种,其中草甸植被的草本植物为16科22属26种,森林植被的草本植物为20科30属33种,森林和草甸共有种的草本植物为10科8属7种。随着旅游影响程度的增加,一年生草本植物的种数及重要值也增加,相反建群种的优势地位则减弱。对物种相似性比较发现,4个草甸等级植被的物种相似系数在47%-84%之间,森林植被的6个等级影响区的物种相似性系数在48%-73%之间,草甸植被与森林植被之间的物种相似性系数为27%。
其他文献
混凝是水处理过程的重要工艺。由于絮体结构和强度特征对于水处理工艺的重要影响,因此成为了目前混凝领域研究的重点和热点问题。深入了解絮体的结构和强度特征,将有助于有针对
学位
科学技术的迅速发展在全世界产生了巨大的信息化浪潮,三网一体化已成为网络发展的一个不可逆转的趋势.三网一体化是信息发展的最重要组成部分,目前,我国信息发展以及促进三网
[目的]探讨肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者切除术前外周血系统炎症指数变化率(deltas ystematic inflammation index,Delta SII)对术后HCC复发的影响。[方法]
期刊
随着国家科教兴国战略的实施,教育改革创新力度不断加大,教育工作全面深入推进,教育形势发生了巨大的变化,党和政府对教育督导工作的要求也越来越高,教育督导工作承担的责任
期刊
笔者结合多年工作经验,深入分析国有企业人力资源管理信息化建设的必要性,并探讨发展的具体策略,希望能推动国有企业人力资源管理信息化发展进程.
如今,在我国现代社会经济不断发展的背景下,社会体制也在原来的基础上实现了进一步优化与改革,这对于公路行业发展产生了一定的影响,导致人事管理与社会效益之间呈现出了明显
本文通过对荣华二采区10
期刊
本论文以硝酸盐稀土层状氢氧化物(Layered Rare-earth Hydroxides, LRHs)为研究主体,致力于超薄LRHs的低温合成、层间阴离子交换、结构表征及光功能材料的开发。探讨了硝酸盐
湿地植物是人工湿地的重要组成部分,具有吸附吸收营养物质、传输氧气、增强水力传输能力等功能。然而到了气温低下的冬天,植物进入休眠期甚至枯萎死亡,人工湿地净化效果下降,本研
近十几年来新发展起来的Ni-Fe-Ga-(Co)铁磁形状记忆合金,由于兼具大恢复应变、大输出应力、高响应频率和可精确控制等综合特性,成为目前国际金属材料和凝聚态物理研究的热点