柴油机排放的常规污染物主要包括微粒(PM)、氮氧化物(NOx)，还有少量的碳氢化合物(HC)等，同时还包括单环芳香烃、多环芳香烃、羰基类污染物和金属粒子等非常规污染物。非常规污染物在柴油机排气中的比例非常小，但严重危害人类健康，属于大气化学中的挥发性有机化合物，毒性较大，已经引起了许多国家环保部门的重视。　　低温等离子体(Non-thermal Plasma, NTP)技术利用放电产生的活性粒子，如电子、离子、自由基和激发态粒子等，通过碰撞污染物，引发一系列物理和化学反应，分解或去除污染物，可有效降低柴油机PM、HC的排放。本试验采用课题组设计的同轴圆柱介质阻挡放电型DNTP发生器，研究了两种转速不同负荷时，工作电压峰-峰值Vp-p和工作频率对NO、NO2、 NOx浓度的影响，分析了DNTP去除NO、NO2、 NOx的作用规律及机理，并结合外标法对柴油机羰基类污染物进行了定量分析，主要研究内容如下:　　(1)以单缸柴油机排气为气源，探究DNTP发生器工作电压峰-峰值Vp-p、工作频率及柴油机负荷对NO、NO2和NOx浓度的影响。结果表明，DNTP发生器的放电功率随着Vp-p的增加而升高;当Vp-p较小时，工作频率对放电功率的影响很小，当Vp-p增加至17.5kV时，同一Vp-p时的放电功率随着频率的增加而升高;柴油机在2000r/min、50％负荷稳定运转时，DNTP处理后，随着Vp-p和工作频率的增加，NO浓度降低，NO2浓度升高，NOx浓度略有降低;保持DNTP发生器频率为9.4kHz、Vp-p为18kV，DNTP处理前，NO、NOx浓度均随负荷的增加而升高，NO2则随负荷的增加而降低，DNTP处理后，NO、NO2和NOx浓度的变化规律与处理前相似，其中NO、NOx浓度有所降低，而NO2浓度则升高。　　(2)利用DNPH采样管对分流的柴油机排气进行样品采集，对采集的样品进行超声萃取3次、过滤、旋转蒸发并定容至10ml，继而对样品进行高效液相色谱分析(HPLC)，结合外标法对羰基类污染物进行定量分析。研究结果表明，定量标准曲线线性关系良好，线性相关系数R2为0.9930～0.9999。　　(3)当转速为2000r/min时，DNTP处理前，甲醛、乙醛、丙醛的比排放量随负荷的增加呈先降低后升高的趋势，丙烯醛和丙酮的比排放量随负荷的增加而降低，巴豆醛、苯甲醛、戊醛、对甲基苯甲醛和己醛的比排放量较少，75％负荷时检测不到丙醛，所有负荷都检测不到丁醛、丁酮和甲基丙烯醛;DNTP处理后，13种羰基类污染物比排放量均有所减少，甲醛、乙醛比排放量随负荷增加呈先降低后升高的趋势，50％负荷、75％负荷时的丙烯醛和丙酮去除率较高，25％负荷、50％负荷、100％负荷时的丙醛去除率较高，25％负荷、75％负荷时检测不到苯甲醛，75％负荷时检测不到戊醛，所有负荷都检测不到丁醛、丁酮和甲基丙烯醛，DNTP去除效果明显。　　(4)当转速为2500r/min时，DNTP处理前，羰基类污染物的比排放量随负荷的增加总体呈先降低后升高的趋势，50％负荷、75％负荷时检测不到丁醛和丁酮;DNTP处理后，几乎所有羰基类污染物的比排放量均降低，其变化趋势与DNTP处理前相似，25％负荷、50％负荷、75％负荷时检测不到丁醛和丁酮，25％负荷、75％负荷时检测不到戊醛和己醛，50％负荷、75％负荷时检测不到对甲基苯甲醛，DNTP去除效果明显。　　(5) DNTP处理前，MIRsum随着负荷的增加先降低后升高，负荷相同时，MIRsum随着转速的增加而升高，2500r/min、25％负荷时的MIRsum较高，为764，2000r/min、50％负荷时MIRsum较低，为114，DNTP处理后，2500r/min、100％负荷时的MIR较高，为179，MIRsum明显降低，平均降幅达69.2％，其中在2000r/min、75％负荷时达95.7％，MIRsum仅为5。因此，DNTP可有效降低柴油机羰基类污染物排放，减轻对环境的危害。