股权众筹作为众筹的一种模式,为小微企业融资提供了新的渠道,提高了投融双方合作的效率,改善了其在我国目前的融资环境,为创业经济发展提供了动力。但是由于股权众筹属于发展初期,在其不断高速发展的同时,存在着大量的风险问题。基于这种现状,本文以股权众筹项目参与各方为研究对象,希望通过对相关参与者的风险研究,为各方风险控制提供依据。本文在对近年来股权众筹相关文献研究的基础上,首先对近年来股权众筹的发展情况分析,发现股权众筹各方均存在不同程度的风险问题,通过运用风险树搜寻法从股权众筹的项目发起者、项目自身、保护措施和后期进展四大方面进行深入分析,进而初步确立30项股权众筹风险识别指标。其次,在遵循客观性、科学性和可行性原则的前提下,采用递归删除法进而对风险识别指标进行筛选,最终得出年均回报率、公司信誉、地点、从事行业和现有资产等19项重要识别指标,以此构建出本文的股权众筹风险识别体系。然后,采用随机森林算法构建股权众筹风险分类模型,发现随机森林模型有较高的分类正确率。进一步通过本次实验数据,从分类精度和误差率角度对随机森林和其他分类算法模型进行对比分析,得出随机森林并且将其分类结果与其他分类算法的结果进行比较分析,结果显示,随机森林算法在股权众筹风险识别分类中分类精度更高、判别更准确,这肯定了随机森林在股权众筹风险研究中的适用性。最后,结合随机森林模型得出的重要性指标:团队人数、年均回报率、项目发起地点、公司信誉及现有店铺净利润,对股权众筹中的项目方、投资者、平台这三方面的风险控制提出相关对策,从而为股权众筹的风险控制提供了可供选择的方法支持。