随着科学技术的快速发展,各种研究项目层出不穷,相应的项目评审工作也越来越多,参与的具有专业技能的高级专家也越来越多。原来的专家库系统功能单一,只能简单地从数据库中调用数据,在专家变更上往往无法做到实时更新,使得很多工作无法开展。对于数量庞大的专家的管理和如何抽取评审专家都成了一件困难的事。因此,为了公平公开公正地做好科技项目的评审工作,迫切需要建立一套具有辅助决策功能的专家库信息管理系统。本文结合XX市已有的专家库信息管理系统的建设现状,开发了基于Web和数据仓库技术等的简单的辅助决策系统。首先,介绍了数据仓库与数据挖掘新技术。数据仓库是将各类信息进行整理归档,其目的是为了支持管理决策而建立的。数据挖掘则是在随着时间变化而变化的数据仓库中从信息中发现知识的过程。并且能从海量数据中发现隐含的信息,从而挖掘出一些模式。然后,根据专家库管理系统的特点,建立了数据仓库应用系统的框架结构,提出了数据仓库的建模技术。鉴于数据仓库系统是多项技术的综合体,文中还详细地讨论了多维数据库技术、元数据管理、联机分析处理和数据挖掘等各项技术的原理及其在专家数据库系统中的应用。最后,在windows2003平台上利用微软SQL Server2000数据库的强大功能实现了基于Web和数据挖掘技术的咨询专家库管理系统管理系统。该系统能担负专家数据的整理、分析并从中抽取适合评审的专家,对专家信息的管理和评审工作的开展起到了重要作用,使工作效率明显地提高,在实际管理中有着非常重要的意义。