输油气管道安全监测系统能够对管道人为破坏及第三方施工误损进行有效预警，避免管道被破坏。在该监测系统中，收集“正确而真实”的声波信号数据是至关重要的。然而，由于不可避免的工业现场的电磁干扰、输气泵的振动以及各种随机噪声等因素的存在，采集到的声波信号附加有大量的噪声。如何去除采集声波信号数据中的噪声，提取真实有效的声波信号就成为输油气管道安全监测系统的一项关键技术。 小波变换是一种时间-频率分析方法，具有良好的时频局域化性质，尤其对于时变信号的分析具有独特的优越性，非常适合非平稳信号的去噪、检测和定位。本论文将小波变换方法运用于输油气管道安全监测系统的信号处理中，用小波变换模极大值去噪方法对系统声波信号进行去噪处理，滤除干扰噪声，提取有用的信息，提高了信号的信噪比；建立噪音资源库，编制相应的识别软件，有效提高了监测系统的灵敏度和准确度，解决了项目关键技术难题。结果表明： (1)小波变换去噪方法适合于输油气管道安全监测系统的信号处理，并且效果明显，应用良好； (2)监测系统软件界面友好，设计合理，通过现场软件测试与调试，达到所要求的误报率和漏报率； (3)通过近一年时间的现场运行和检测试验，系统对管道人为破坏及第三方施工误损等异常情况能够及时报警，提醒施工人员，达到项目所要求的误报率和漏报率；定位误差控制在500米之内，取得了令人满意的结果。 在本论文中，小波去噪在声波信号的去噪和真实信号提取方面都取得了令人满意的结果，解决了项目关键技术，必将产生巨大的经济效益和社会效益。