公共交通作为一种高效率的交通方式,在大型活动交通疏散组织中有着不可替代的重要地位。由于大型活动散场期间客流的高度集中性,近年来大型活动期间的公交调度优化管理成为备受关注的问题。本文基于大型活动的公交客流需求,对大型活动的地面公交调度优化模型和算法进行研究,从而为大型活动的观众提供高质量的地面公交服务。首先,本文在对大型活动交通组织和公交运营调度两方面进行国内外研究综述的基础上,阐述了大型活动的定义及分类,分析了大型活动期间的交通需求特点及公共交通组织特征,提出适用于大型活动的公交调度策略。其次,通过分析大型活动情况下交通预测与常规交通预测的不同,确立了基于四阶段法的大型活动公交客流预测方法。由于大型活动的交通特性,主要从交通吸引总量、交通发生及分布、交通方式划分及分配等三个层次研究大型活动公交客流需求预测流程。然后,结合大型活动的观众散场规律,以预测的大型活动公交客流需求为基础,建立公交调度优化模型及算法。该模型的目标函数考虑了不同时段到达公交站点的观众候车时间、公交运营成本,使公交部门以较少的运营成本实现大型活动观众的及时疏散。本文利用MATLAB开发了遗传算法程序对模型进行求解。为了验证模型及算法的实用性,选取了在北京首都体育馆举办的一次大型活动进行实例应用,并通过对比优化前后的候车时间、运营成本及总成本,对优化方案进行了评价。最后,基于开发的公交调度优化模型及算法,本文开发了大型活动公交调度优化软件。通过分析大型活动公交调度系统的功能需求,完成对软件的总体结构设计及数据流程设计,为大型活动的地面公交调度优化模型和算法实际应用提供了支持。