【摘 要】
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该文的目的是在前人工作的基础上,对基于假设检验理论的数据融合算法进行归纳、整理,并进一步深入研究,主要研究内容和成果包括:比较系统地总结了假设检验数据融合的基本方法
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该文的目的是在前人工作的基础上,对基于假设检验理论的数据融合算法进行归纳、整理,并进一步深入研究,主要研究内容和成果包括:比较系统地总结了假设检验数据融合的基本方法.阐明了用假设检验理论解决多传感器数据融合中的一些基本问题,其中包括局部传感器优化处理、融合中心的数据融合规则以及系统检测概率和虚警概率的计算公式,并给出统一形式的判决公式,最后对几种数据处理方法进行了比较;研究多元假设检验数据融合问题.介绍了多传感器系统中的多元假设检验数据融合方法,并针对目前多元假设检验数据融合方法中存在的问题,提出一种更具一般性的多元假设检验数据融合算法,并进行了仿真验证;为进一步提高多传感器系统的性能,该文提出一种时间序列数据融合算法.用假设检验理论解决多传感数据融合问题时必须已知有关事件的先验概率和条件概率,这在某些情况下是很难得到的.该文对这方面的问题也进行了探讨,并给出工程中常用的几种确定先验概率和条件概率的方法;将该文研究的数据融合算法应用到火灾报警和混合气体的识别中.
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