【摘 要】
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随着现代技术的发展，旋转机械正在向着高速化、自动化方向发展，对机械关键部件的运行可靠性提出了更高的要求，因而提高故障诊断的准确性显得愈发重要。故障特征提取是实现故障诊断的重要环节，能否有效提取故障信号特征直接影响故障诊断结果的正确与否，因此对旋转机械信号特征提取的研究显得十分必要。本文首先介绍了国内外对旋转机械故障信号特征提取方法研究的现状，引入相空间重构理论，对相空间重构中两个重要参数时间延迟和
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随着现代技术的发展，旋转机械正在向着高速化、自动化方向发展，对机械关键部件的运行可靠性提出了更高的要求，因而提高故障诊断的准确性显得愈发重要。故障特征提取是实现故障诊断的重要环节，能否有效提取故障信号特征直接影响故障诊断结果的正确与否，因此对旋转机械信号特征提取的研究显得十分必要。本文首先介绍了国内外对旋转机械故障信号特征提取方法研究的现状，引入相空间重构理论，对相空间重构中两个重要参数时间延迟和最小嵌入维数的选取进行了研究，使用互信息法求时间延迟和虚假最邻近点法求嵌入维数，同时介绍了递归图
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