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该文以低碳钢和含Nb微合金钢为研究对象,首次系统建立了包括轧件温度场、轧制过程金属再结晶、析出、相变及轧后组织—性能对应关系等模型在内的全新的组织—性能预测系统,深入研究了热加工过程参数和化学成分等条件对金属组织—性能的影响,
基于物理冶金和人工智能的热轧钢材组织-性能预测与控制
【摘 要】
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该文以低碳钢和含Nb微合金钢为研究对象,首次系统建立了包括轧件温度场、轧制过程金属再结晶、析出、相变及轧后组织—性能对应关系等模型在内的全新的组织—性能预测系统,深
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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东北大学
【发表日期】
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2003年期
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