随着科技的发展和教育领域的改革,高校对学生成绩深层次的需求日益明显,如何在激烈竞争的形势下充分利用学校现有资源为“特色化建校”服务,如何科学有效地开展学生成绩的管理工作等已受到了高校越来越多的重视。学生成绩管理是高校教学管理工作中的一项重要内容,研究表明,有效的学生成绩管理不仅可以有针对性地提高学生的学习能力、指导教师合理安排教学计划以及提高高校的整体竞争力,同时还能更好的服务于学生、服务于教师、服务于教学。数据挖掘技术应用于教育领域也就是最近十几年的时间,它的目标是将大量的数据转化为有价值的信息和知识,数据挖掘技术不但可以帮助人们从数据库的海量数据中挖掘出感兴趣的知识和信息,而且可以帮助人们从不同程度上研究它们,从而可以更加有效的利用和分析这些数据。近年来学生成绩管理工作的研究视角,逐渐从传统管理方式发展为以挖掘成绩数据的有效信息为主传统管理方式为辅的管理模式。数据挖掘技术应用于学生成绩管理是其发展的必然也是教育领域改革创新的迫切需要。本文首先阐述了学生成绩管理的国内外研究现状并指出了学生成绩管理工作中存在的问题,介绍了学生成绩管理的定义和管理范围、管理目的、实现方式。其次,针对本文要解决的问题确定了研究算法,通过相关算法的应用,从大量的学生成绩数据中挖掘出了一些有价值的信息。最后,通过数据挖掘技术的应用,对1230份英语六级成绩数据进行了研究,建立了特定样本集下的学生英语六级通过与否的决策树模型。为了挖掘出人们更感兴趣的知识,本文还对某专业11个学生的学习能力进行了研究,深入研究了以学生成绩为主要指标的学生综合学习能力考察的问题,挖掘出的重要规则为学生成绩管理工作的开展提供了参考依据。本文的最后对所研究的工作做了总结,对不足之处做了补充,并就论文以后的发展方向进行了展望。本文在一定程度上拓展了数据挖掘技术在学生成绩管理中应用的深度和广度,对学生成绩管理工作的发展具有一定的指导意义与理论支持。