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近场声全息技术是一种非常有效的声源识别和声场可视化技术,它通过在辐射体的近场测量声压数据可以重建和预测出整个三维空间声场的声学量,如声压、质点振速和声强等,成为解决噪声问题的有力工具。但是目前由于近场声全息技术存在一些亟待解决的问题,使得近场声全息技术在具体应用尤其是机械设备声源识别方面受到了一定的限制。在此背景下,本文深入研究并发展了统计最优近场声全息技术；针对大尺寸不规则形状声源的噪声源识别问题,提出了组合近场声全息技术,对该技术进行了仿真研究,并以环板式针摆行星减速器为研究对象进行了试验研究,为近场声全息技术走向实际工程应用做了一定的工作。主要研究内容如下：(1)介绍了基于Fourier变换的近场声全息技术的基本理论。从理论上证明了统计最优平面、柱面声全息技术的声压和振速重建公式。在深入研究统计最优声全息技术基础上,针对声场环境有界或全息面两侧均存在声源的情况下,研究了统计最优双层平面近场声全息和基于声压-振速的统计最优平面近场声全息两种技术的声场重建过程。将统计最优双层平面近场声全息技术由平面推广到柱面坐标系下,实现了柱面坐标系下全息面两侧声源的分离。(2)系统论述了基于边界元法的近场声全息的基本理论,研究了声学传递向量的计算方法。在此基础上,提出了组合近场声全息技术,该技术结合基于边界元法的近场声全息和统计最优近场声全息两种重构算法的优点,可以利用小孔径测量实现不规则声源识别及声场重构,建立了该技术的具体实现流程。(3)组合近场全息技术属于声学逆问题,逆问题存在不适定性,声场重建值存在不唯一性或不连续依赖于全息面声压测试数据,即微小的测量误差可以导致重建值离真实值相差很远。为了抑制误差对声场重建结果的影响,研究了Tikhonov正则化方法及参数选取技术的基本原理,通过数值仿真比较Tikhonov正则化方法下三种不同参数选取技术的声场重建效果,为组合近场全息技术在实际工程应用中选择正确的正则化方法和参数选取技术提供了依据。(4)利用声学仿真软件计算了不同场点处环板式针摆行星减速器的声学传递向量。对该减速器进行了不同转速和不同载荷下的噪声与振动测试,利用频谱分析方法对噪声和振动进行了分析,掌握了不同工况下的噪声与振动分布规律。(5)组合近场声全息能够用较少的传声器识别任意形状的声源,鉴于双曲柄四环板针减速器噪声源识别的独特性和必要性,利用组合近场声全息技术对双曲柄四环板针减速器进行噪声源识别和辐射声场分布研究,识别出该减速器的主要噪声源,并重建了该减速器表面振动和声场。