随着企业信息管理系统不断升级,电子化水平的不断提高,很多企业都已经建立了网络学习平台,同时也开始着手建立全面覆盖企业培训资源和培训流程的管理系统。随着培训资源的积累,如何为数十万员工个性化推荐培训学习资源,并能够满足员工的兴趣、工作岗位需要,又能传递企业战略、反映企业培训指导思想,成为企业迫切需要解决的问题,企业培训资源个性化推荐系统正是基于此进行设计的。企业培训作为一种以提升员工工作技能为目的人力资源管理活动,进行培训资源推荐具有与商品推荐不同的特性,企业希望员工可以在海量学习资源中发现能够对其工作能力提升有帮助的培训资源并进行学习,进而为企业创造更多价值。本文基于上述背景,通过对推荐系统的相关理论及技术进行研究,分析企业培训资源个性化推荐的需求,主要体现在两个方面,一是为员工个性化推荐与其岗位、职务等级相符的资源,二是个性化为员工推荐反映企业战略、符合企业员工培训指导思想的资源。传统的协同过滤算法以用户兴趣为主要推荐研究内容,在本系统中结合基于员工的协同过滤推荐和基于业务专家的人工推荐,通过这两种方式为员工推荐符合其需求的培训资源,相关主要工作内容如下:对企业培训资源个性化推荐的特点进行分析,明确本系统的主要目标是为员工推荐与其岗位、职务等级相符兼顾员工兴趣的培训资源,同时通过业务专家推荐的方式向员工个性化推荐与企业战略、培训指导思想相符的培训资源。设计符合企业需求的师资管理和课程管理功能。作为培训资源推荐的基础,结合企业实际情况,建立灵活的课程和师资管理功能,为课程和师资增加所属岗位条线、职务等级等企业内部特有属性。对基于用户的协同过滤算法进行改进,通过人口统计学方法对员工进行分类,然后在类别里进行用户兴趣计算,在降低计算复杂度、提高效率的同时,满足企业对个性化推荐的要求。为业务专家团队设计资源类别管理、资源关键字管理和资源推荐系数管理功能。适应企业培训课程内容更新周期短、频率快,随市场环境、国家政策、企业战略进行调整的实际情况,通过业务专家配置参数推荐的方式做到企业培训资源及时个性化推荐。