论文部分内容阅读
目的:本研究可以明确我院住院精神分裂症患者的流行病学特征,如患病情况,骨密度的平均水平、性别及年龄分布规律;其次,在了解精神分裂症患者患骨质疏松的基本情况之后,通过流行病学调查,寻找影响住院精神分裂症患者患骨质疏松的危险因素或保护性因素,为减少患者骨质疏松及骨折的发生、节约医疗资源、减少医疗纠纷提供有效证据。方法:选取我院成年精神分裂症确诊患者410例,按照要求填写调查问卷,收集患者的年龄、性别、服药史,用药方式、服药时间、精神分裂症程度、填写PANNS量表等信息。对患者进行的骨密度测量是利用X线骨密度检测仪进行的。按照测定的骨密度结果将患者进行了分组,分别为低骨量组,骨质疏松组以及正常骨量组。利用SPSS19.0软件进行统计分析,应用logistic回归分析建立模型,确定危险因素及预测方程;分别以骨质疏松组及骨量减少患者的骨密度值为因变量,以调查因素为自变量,通过多元逐步回归分析,寻找预测指标,并通过对比分析,最终确定早期预测指标。结果:1.小于40岁的患者中骨减少量和骨质疏松共占20.4%;而大于40岁的患者中骨减少量和骨质疏松共占80.2%。男患者中骨减少量和骨质疏松共占36%;而女性患者中骨减少量和骨质疏松共占63.8%。。2.单因素影响分析中,>40岁的患者明显高于<40岁患者的骨减少量的发生率(P=0.001,r=0.252),骨密度与年龄的关联性较大。男性患者明显低于女性患者的骨减少量的发生率(P=0.001,r=0.512)。服药组中骨量减少及骨质疏松患者明显高于未服药组中的患者(P=0.001)。随着精神病患者的用药时间的延长,精神分裂症患者发生骨减少的频率均呈现出线性相关的增长趋势,骨质疏松的危险性越大(男性患者P=0.001;女性患者P=0.000)。男性患者中,骨量减少组的阳性分高于正常组骨量(P=0.000)、阴性分高于正常组骨量(P=0.001)、一般精神病理分高于正常骨量组(P=0.016)。而复合分小于正常骨量组(P=0.000);女性患者中,骨量减少组的阳性分高于正常骨量组(P=0.002)、阴性分高于正常骨量组(P=0.000)、一般精神病理分高于正常骨量组(P=0.000)、总分高于正常骨量组(P=0.000),而复合分小于正常骨量组(P=0.000)。3.经过多因素回归分析,结果显示,精神分裂症用药,用药方式,药龄以及复合量表分是影响患者骨密度的主要因素(P<0.05),其中混合用药以及药龄是主要的危险因素,复合量表得分是主要的保护因素。结论:1.年龄、抗精神病类药物的使用、用药方式、服药时间是影响精神分裂症长期住院患者骨密度的主要原因。对于长期服用抗精神病药物治疗的患者,以及需要进行长期的住院治疗的患者应该定期行骨密度的测定,预防骨质疏松和骨折。2.高龄女性是精神分裂症患者发生骨量减少和骨质疏松性骨折的高危人群。