通过观测人的心率变化,可以监测人的心率变异(HRV)程度。但到目前为止对人的心率分析只停留在感性的观察以及统计的分析方法上,这些方法过于粗糙,不能反映心率信号(RR序列)本质的动力学规律。大多数研究者认为,大部分生理信号是具有非线性特性,人的心率也可能如此,所以在研究人心率上,我们很大一部分工作就是确定人心率是否具有非线性特性。以80名患心率失常患者服用氟尼卡前后得到的RR序列和5名正常人的RR序列做样本,并作了较为全面的非线性动力学分析,将长RR序列分割成多个短序列的办法,计算短序列的Lempel-ziv复杂度(LZ)和近似熵(ApEn)。通过研究,得到如下结果:相邻NN间期差值的标准差(RMSSD)作为线性指标,LZ作为非线性指标反映药物对HRV的抑制作用明显,经比较发现LZ能反映出氟尼卡对抑制患者HRV的效果,服药后患者的RMSSD降低(p＜0.0001),每段LZ也减少(p＜0.05),而ApEn反映作用不明显。同时计算了一些非线性参量,如:关联维数、最大Lyapunov指数、嵌入维数、延迟时间,发现人的RR序列的延迟时间稳定在3～6之间,最佳嵌入维数范围为5～7,其吸引子是奇怪吸引子,关联维数在2～3之间是分数维,最大Lyapunov指数大于0。这一切表明,人的RR序列不是随机信号,不是简单的周期信号,而是服从某种非线性规律的高维混沌信号。