由于噪声的多样性，很难找到一种适合于去除各种噪声的语音去噪算法，所以必须针对不同噪声，采取不同的语音去噪对策。 本文根据短波中主要存在起伏噪声，同时也存在脉冲噪声和单频干扰的特点，采用改进小波包法去除起伏噪声，很好的保留短波语音的尖峰突变部分，并且透过清、浊音阈值的改进，更加准确的区分清、浊音去噪，避免清音被当成白噪声去除，最大限度的减小语音失真；采用改进谱减法，根据脉冲噪声和单频干扰都有短时间内急剧增加的特点将其去除。最后，采样30个说话人的短波电台录音文件和30个说话人的手机通话录音文件作为实验数据，证明了改进小波包阈值处理方法比较适用于去除起伏噪声，改进谱减法对短波语音中的脉冲噪声和单频干扰的去除效果较好，并进一步去除了剩余的起伏噪声，通过两者的结合很好的完成了短波语音的去嗓工作，成功地运用于说话人识别系统。