随着社会信息化的发展,条码技术在物流、证件管理、防伪和电子商务等领域中得到了广泛的应用,大大提高了生产工作效率。手机和二维条码技术的结合形成了一个新的热点领域——手机二维条码。现阶段手机二维条码技术开始逐渐渗透到人们的生产和生活,给人们带来了极大便利。但是手机二维条码技术的应用面临如下的问题：第一,采集图像的质量问题。手机拍摄的二维条码图像大多存在光照不均、变形和失真等问题,给图像识别带来了很大困难。第二,硬件资源有限。虽然近些年手机硬件有了很大提升,但跟PC机相比其运算能力和存储空间仍存在较大差距,故手机二维条码技术不能采用过于复杂的图像处理算法。为了解决这些问题,更好的推进手机二维条码技术在我国的应用和发展,对手机平台的二维条码识读研究具有十分重要的意义。本文在研究了现有QR码识读技术的基础上,在手机移动平台硬件资源有限的情况下对QR码识读中存在的问题,如光照不均匀、图像变形失真等,提出了比较合理的解决方案。针对QR码图像的光照不均匀问题,提出来一种改进的基于背景灰度矫正的二值化算法；针对QR码图像的变形失真问题,从对符号自身要求、系统实现和算法执行效果三方面对现有矫正算法进行分析,引入一种基于定位旋转和双线性变换与插值的几何矫正算法对QR码图像进行校正。最后结合人人开放平台和Android智能手机开发平台,利用本文算法开发实现了一款人人名片应用,该应用包含了完整的QR码编码和识别过程,并在开发的过程中针对Android平台的架构使用JNI技术进行了优化改进,目前该应用可以在人人开放平台下载使用。测试结果表明本文算法能够实现手机在光照不均匀、图像失真的情况下对拍摄的QR码进行识读,满足了在硬件资源受限的手机上识读二维条码的时间要求和准确度要求。