论文部分内容阅读
本文以栗香绿茶为研究对象,采用顶空固相微萃取技术(HS-SPME),考察了固相微萃取头种类、萃取温度、萃取时间及电解质浓度对栗香香气物质种类和总量的影响,探索提取栗香绿茶香气物质的适宜条件,并开展栗香绿茶的特征峰分析;采用气相色谱-质谱联用技术结合多元统计分析主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)对18个不同栗香特征的绿茶开展研究;采用HS-SPME结合全二维色谱-飞行时间质谱的方法(GC×GC-TOFMS),与气味活度值法(OAV),对3种典型栗香绿茶特征性关键组分进行了分析鉴定。主要结果如下:1、采用DVB/CAR/PDMS萃取头,在50℃下吸附50min,电解质浓度控制为1-3mg/mL时,能达到最佳的吸附效果;在该条件下,共检测出171种挥发性化合物,筛选出30个峰为栗香绿茶的共有特征峰,且各色谱峰相对峰面积的RSD≤5.0%,显示其具有较好重复性。通过夹角余弦法和相关系数法进行相似度分析,证实栗香特征峰具有较好的解释能力。2、多元统计分析结果表明,PCA、PLS-DA和HCA均可以直观地对三种不同栗香特征的绿茶进行有效区分;PLS-DA分析中,18个栗香茶样基于其香气特征实现良好分离,其中R2Y=0.847、Q2=0.698,说明该模型对三种栗香特征绿茶具有良好的稳定性和较好的预测能力;HCA分析中,3种栗香绿茶在聚类距离12处被清晰地分成三类,其中板栗香型和嫩栗香型距离更接近,聚类效果和感官辨识基本一致。此外,基于变量投影重要性VIP>1,筛选出了38种区分不同栗香特征的重要挥发性组分。3、3种栗香绿茶样品共分析鉴定出79种共性物质,包括萜烯类(16种)、醛类(14种)、酮类(11种)、芳香烃(11种)、酯类(10种)、烯类(7种)、其他(5种)、醇类(4种)、酸类(1种),其中醛类物质含量最高;基于OAV≥1,筛选出12种栗香绿茶特征关键组分,主要包括1-辛烯-3-醇、异丁醛、己醛、苯乙醛、壬醛、癸醛、1-辛烯-3-酮、芳樟醇、β-紫罗兰酮、庚醛、对伞花烃、己酸乙酯。