肺癌是威胁人类健康的头号杀手，目前肺癌在国内外的死忙率和发病率都在急剧上升。特别是近半个世纪以来，我国肺癌患者的数量居全球首位。研究发现在早期我们可以发现90%的肺癌病灶，但是如果通过医生单独去诊断胸片，则有高达30%的几率可能漏掉有诊断意义的孤立肺结节。随着计算机软件技术与硬件技术的快速发展，计算机辅助设计系统随之出现，可以为肺癌的检测以及诊断提供有力的支持，不仅可以对肺部器官进行重建和可视化，给出肺结节的大小、可能存在的位置等信息，还能帮助医生对医学图像进行准确的判断与分析，也就是给医生提供重复性和一致性较好的"第二观感"，防止误诊和疏漏，从而提高肺癌诊断的真阳性率，降低肺癌诊断的假阳性率，使得医生诊断的结果更加准确、可靠。本文利用已经成熟的计算机可视化技术、统计建模技术开发了一套肺部三维模型重建与识别系统，该系统主要包括：图像预处理、器官分割与轮廓线提取、器官三维重建以及肺部三维模型识别等功能。同时该系统不仅可以对肺部任意器官进行分割与轮廓线提取，还能准确的对其进行重建，让医生可视化的观察肺癌病灶，从而有效提高了治疗的成功率，这对于人类生命健康具有非常重大的意义。该系统不仅能准确的标记处CT图像中可能为肺结节的部位，把这些疑似病灶提供给医生仔细诊断，大大的减少医生的阅片数量，提高诊断效率，同时还能克服由于人眼视疲劳和人眼对灰度值不敏感所产生的误诊与漏诊，有效的提高肺癌检测的效率和准确率，帮助医生进行很好的决策。