【摘 要】
:
光催化技术通过将捕获的太阳能转化为无污染、高燃烧值的氢(H_2)被认为是解决能源短缺的有效方案。构建高催化活性的催化剂是光催化技术的核心。目前,大部分半导体材料具有光响应信号较窄,价格高昂,带隙较宽以及对环境有二次污染等缺点。而元素红磷(RP)具有光吸收范围宽,价格低廉、带隙能小等优点,成为极具开发潜力的光催化材料之一。然而,由于RP快的光生载流子复合速率,极大地抑制了其制氢性能,从而限制了其实际
论文部分内容阅读
光催化技术通过将捕获的太阳能转化为无污染、高燃烧值的氢(H_2)被认为是解决能源短缺的有效方案。构建高催化活性的催化剂是光催化技术的核心。目前,大部分半导体材料具有光响应信号较窄,价格高昂,带隙较宽以及对环境有二次污染等缺点。而元素红磷(RP)具有光吸收范围宽,价格低廉、带隙能小等优点,成为极具开发潜力的光催化材料之一。然而,由于RP快的光生载流子复合速率,极大地抑制了其制氢性能,从而限制了其实际应用。因此降低RP光生载流子的复合速率,加速光生载流子的分离和迁移,是提高其在宽光谱范围内光催化产氢性能
其他文献
当今世界能源供应越来越依赖于可再生能源,风能因其资源丰富、成本低廉而被广泛应用。在各类可再生能源开发中,风力发电技术因其技术相对成熟、性价比高且具有大规模开发的条件成为了最有潜力的发电方式之一。随着风力发电机规模日益扩大,维护费用不断提高,风力发电机组维护需求受到广泛关注,需要通过对风力发电机及时进行故障诊断,发现机组运行过程中存在的故障隐患。这对于提高风力发电机组运行可靠性,减少因风机故障停机造
系统频率其反映了电力系统有功出力与负荷需求之间的平衡关系,也是评估电力系统稳定的重要指标之一。随着可再生能源发电技术的发展,可再生能源发电在整个发电系统中的占比也会不断提高,光伏发电作为清洁能源发电技术发展较快的技术之一,近几年来,其装机容量也不断上升,然而,大规模光伏发电并网后所产生的随机波动出力势必会影响系统有功出力与负荷需求之间的平衡关系,因此,当发生随机严重有功缺额时,如果不能快速地使有功
风电机组的维护成本居高不下,维修策略是影响维护成本的主要原因之一。本文以双馈式风电机组为主要研究对象,收集整理风电机组实际运行历史故障数据以及相关的风电场运行维护资料。通过对风电场运行以来发生的故障数据进行统计,分析风电机组发生故障概率较高的系统及部件。同时使用较为常用的最小二乘法进行风电机组故障数据分析,对二参数威布尔分布模型进行参数估计。研究并完善了现有风电机组各部件选用的机会维修策略,综合考
频率是电力系统运行的重要指标之一,其反应了电力系统与负荷之间的能量平衡关系。频率及其动态特性对于设备的正常运行及电网的安全运行,稳定控制有着不可忽视的作用。因此本文对多电源混合系统频率响应特性及建模方法进行了研究。本文工作主要包括四个部分,第一部分使用模块化方法对火电机组进行机理建模,根据系统功能将火电机组划分为协调控制系统(CCS)、调速系统(DEH)、汽轮机、锅炉等几个基本模块,对其分别建模并
滴状冷凝在日常生活和工业生产中具有广泛的应用。由于实验技术和理论模型的限制,当液滴的特征尺度为纳米级别时,宏观尺度下能够忽略的某些影响因素,如分子间的范德华力、液体流动出现的壁面滑移效应、传热过程出现的温度阶跃等,变得不容忽视。因此,纳米尺度下,物理现象所具有的尺度效应和界面效应逐渐成为探究液滴动力学和冷凝传热等宏观尺度现象影响机理的重要因素。本文采用分子动力学的方法,探讨了液滴在亲疏水纳米结构表
针对风电固有的不稳定性给电网安全运行带来的隐患问题,本文构建基于数据驱动的风电机组齿轮箱状态分析与预测模型。国内风电机组80%的停机故障是因为齿轮箱问题,由此会造成发电量的下降,故需针对齿轮箱进行有效的故障预测以便风电场及时采取应对措施,防止故障进一步恶化。而齿轮箱34%的故障是润滑失效造成的,所以选取与齿轮箱相匹配的润滑油十分必要。而润滑油的种类有很多,因此准确、可靠、高效的油品种类识别技术和齿
近年来,随着技术的进步和经济的发展,出现了许多新的商业模式,传统行业的生产和运营方式也发生了改变。对于电信行业来说,5G技术的普及、大数据和人工智能的发展给行业带来了巨大的变化,三大运营商也不断通过创新来满足市场需求,其中联通公司推出的B2I2C商业模式就是一个成功的案例,它是通过与各大知名互联网公司深度合作,以流量经营为特色,通过合作方终端直达最终用户,通过互联网化的手段满足了客户对流量的个性化