数字化乳腺X线摄片通常其大小为40Mb左右,很大程度上妨碍了远程诊断和计算机辅助诊断的发展。为了便于存档与通信及计算机辅助诊断,亟需一种有效降低存储和传输开销的数字编码算法。基于小波变换的层次树集合分裂算法(SPIHT)的基本原理和JPEG2000中ROI编码技术,建立了一个人机交互的乳腺感兴趣区域编码系统。系统中利用乳腺X线摄片经过5/3提升小波变换后的一些特征,对原始SPIHT算法进行有效改进。通常高频子带之间具有强相似性,即当一个高频子带是零树时,另外两个高频子带在大部分情况下也是零树,根据这一特征可以对初始化加入不重要集合列表(LIS)中的集合对象进行统一的编码,减少不重要信息的编码开销;根据小波变换后能量的集中特性和人眼视觉对低频信息较高频信息更为敏感的特性,对图像中的低频信息部分,即与最低级小波变换和感兴趣区域(ROI)相关的小波系数进行优先编码,对图像中的高频部分,及剩余小波系数进行滞后编码,具体实现是将与高频部分相关的小波系数进行右移,算法最终将使ROI区域的峰值信噪比和背景区域的峰值信噪比达到平衡;为保证感兴趣区域的重建质量,需对感兴趣区域进行优先编码,具体实现是将与感兴趣区域相关的小波系数进行左移,并确定左移位数。初步实验中确定了较优的左移和右移因子,实验结果显示,在同样压缩比的情况下,感兴趣区域和背景区域的峰值信噪比(PSNR)均优于可变质量的层次树集合分裂(SPIHT)算法。