电机是工业领域中关键的传动设备,为了保证电机运行时的安全,很有必要对其进行检测和维修。目前我国的检修方式大多处于“计划修”的阶段,这种方法存在检修过剩或不足的缺点,并且会浪费一定的人力及物力。电机的检修模式目前正从“计划修”向“状态修”转变,因此,对实时监测电机的运行状态是非常重要的。本文针对解决传统电机监测系统数据传输能力较差及传统物理服务器稳定性较差的问题,提出了基于物联网技术、云服务器技术和4G技术的电机远程监测系统。电机远程监测系统分为下位机采集传输系统和电机监测云平台两部分。首先,对三相异步电机的故障机理进行相关研究,针对电动机工作状况远程监控的需要,依据失效机制来决定其性能和指标的需求;并根据系统功能及指标要求进行硬件选型;最后,根据系统功能及硬件型号进行系统总体框架设计。其次,对电机监测下位机采集传输系统的关键技术进行研究。下位机采集传输系统通过主控模块搭载温度、电流、转速、振动传感器,实现了对电机的壳温、定子电流、转速及轴向振动数据的采集,对温度、电流及转速数据使用中位均值滤波法,滤波效果良好,有效减少了粗大误差,并根据电机失效机制对壳温、定子电流及转速设置了报警功能。主控模块搭载EC20远程传输模块,模块通过TCP协议与云服务器建立连接,采用小波变换对数据量较大的振动数据进行压缩,利用MQTT协议向云服务器发送监测到温度、电流、转速及振动数据,克服传统电机监测系统数据传输能力较差的问题,适用于更复杂的工作场景,大大提高了远程传输范围和速度。然后,对电机监测云平台的关键技术进行研究。电机监测云平台搭载在云服务器中,分为云数据库及Web UI界面两部分,解决了传统物理服务器稳定性较差、易受环境干扰等问题。下位机采集传输系统采集到的数据通过4G网发送给电机监测云平台,经过解析后,被存储在云数据库中并实时流转给Web UI界面。然后用户能够在Web接口上进行数据和波形图的查看,Web接口上同时还搭载了阈值报警、过往数据查看及下载等功能;界面还设置了登录功能,并设置了管理员和普通用户两种登录权限,管理员权限更高,可以通过后台对普通用户的信息进行管理,提高了系统的安全性能。最后,还对电机运行状态无线远程监测系统进行试验,对电机的温度、电流及转速进行监测,并同时使用采集卡对相应数据监测,比较了两种方法获得的电机工作数据,误差率小于1%,满足系统所需的监测指标,验证了本文方案的可行性。