目前,随着大数据、人工智能、5G等新兴技术的不断进步,网络的创新突破也成为智能化进程的重要环节。网络空间中所存储的海量内容蕴含了丰富的语义及情感信息,具有重要的研究价值,能够促进网络智能化发展,因此发展以内容为中心的网络已成为主流趋势。同时随着以人为中心的服务需求不断增长,对不同场景和人类意图的内容认知要求也逐步提高。而现有的网络无法以人类可以理解的方式处理信息,也没有考虑其思想和精神层面的内在需求,仅能帮助人们减少机械化操作。为了满足更高层次的人类需求并设计更智能化的网络,需要使网络实现内容认知,包括理解分析人类的语义、情感,进行自主决策。以内容认知为中心设计网络架构及各种功能才能更为精准地把握人的心理状态和思维方式,最终切实解决人类发展需求。此外,利用以内容认知为中心的智能网络架构,提供有效且智能的异常请求检测方法也是一个非常重要的问题。与IP网络中的访问控制不同,智能网络优先考虑情感内容本身的安全性,但是,这也面临安全访问的问题。情感信息可能更直接地暴露给请求者,这将增加异常请求或其他威胁的可能性。现有的应对异常请求的方法主要集中在根据路由器的状态进行访问控制和异常行为检测,这种静态且机械化的方法缺乏对整体信息的理解,无法智能地分析内容。因此,有必要提出一种以内容为中心的异常请求检测方案,解决安全访问问题。为了解决以上问题,本文提出了一种以内容认知为中心的网络,在网络层实现了智能化的情感分析服务。该网络可以主动学习语义情感知识,与人类及包括终端和硬件基础设施在内的机器设备进行交互,实现了以人类的认知能力为中心的高度智能化网络架构。同时从情感内容角度出发,针对智能网络中的异常请求问题进行检测分析。主要工作如下:（1）提出了内容认知中心网络架构,该网络架构具有三层结构。在人、设备环境、网络三方交互及反馈的过程中,实现信息从感知到分析学习,从分发结果到决策结果的功能升级,最终让网络进行类人脑的自动化智能管理。（2）设计了基于知识映射和主动学习的网络语义与情感认知机制。基于知识映射和内容存储节点聚合构建语义认知网络模型,利用语义映射将不同的平台经由特定模式转化为统一形式,并根据节点聚合的特点制定了相应的路由转发策略。同时基于主动学习进行情感分析,高效地挖掘出人类语义中所隐藏的情感信息。（3）设计了基于内容认知的异常请求检测机制,利用节点聚合和指数平滑预测算法对用户请求状况进行预测,通过预测结果与实际情况比较检测异常请求。（4）搭建了仿真环境,对本文所提出的以内容认知为中心的智能网络架构进行仿真和评估。验证了内容认知中心网络架构能显著提高服务质量,同时能够检测网络的异常请求。本文在现有网络结构上进行了创新,提升了下一代网络的内容认知能力,推动了网络智能化的发展。