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目的了解青岛市肾综合征出血热（HFRS）流行特征、发病趋势及变化规律,为疾病防控提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统2005-2016年青岛市HFRS发病资料,月平均气温、月降水量和月日照时间等气象资料,以及人口统计学资料,应用χ2检验对发病率、病死率、性别发病率等进行显著性检验;建立ARIMA乘积季节模型,预测2017年青岛市HFRS发病趋势及发病率。本研究应用SPSS软件对资料进行统计分析。结果2005-2016年青岛市共报告HFRS病例2298例,年发病率依次为2.75/10万、1.94/10万、1.66/10万、2.95/10万、2.03/10万、2.33/10万、2.88/10万、3.51/10万、2.66/10万、2.31/10万、1.70/10万、0.98/10万,年均发病率2.30/10万。不同年份HFRS发病率比较,差异有统计学意义（χ2=198.55,P<0.05）。报告HFRS死亡病例56例,年病死率依次为2.86%、2.01%、3.13%、1.75%、3.80%、1.65%、5.18%、0.97%、1.27%、1.93%、1.31%、5.62%,年均病死率2.62%。不同年份HFRS病死率比较,差异无统计学意义（χ2=19.63,P>0.05）。人群分布:5岁年龄组发病率0.19/10万,9-39岁年龄组发病率1.50/10万,40-64岁年龄组发病率3.77/10万,65岁及以上年龄组发病率2.58/10万,其它年龄组无病例报告。不同年龄组HFRS发病率比较,差异有统计学意义（χ2=573.56,P<0.05）。男性发病率3.38/10万,女性发病率1.21/10万。不同性别HFRS发病率比较,差异有统计学意义（χ2=507.83,P<0.05）。职业分布主要以农民为主,占发病总数的81.64%。地区分布:各区市均有病例报告,发病率由高到低依为黄岛区（9.10/10万）、胶州市（5.66/10万）、平度市（3.58/10万）、即墨市（2.11/10万）、莱西市（1.32/10万）、城阳区（0.89/10万）、市北区（0.34/10万）、李沧区（0.29/10万）、市南区（0.02/10万）和崂山区（0.02/10万）。各区市HFRS发病率比较,差异有统计学意义（χ2=219.15,P<0.05）。时间分布:青岛市HFRS疫情具有明显的季节性,每年的流行高峰都持续在秋冬季的10-11月份,11月发病率最高,11月发病率0.05/10万-0.13/10万。2012年是发病率最高的一年,发病高峰前移,10月发病率最高（0.13/10万）,11月发病率比往年偏低。单纯应用月发病率数据建立ARIMA模型（模型1）,模型1为ARIMA（0,2,2）（0,2,2）12,差分和季节性差分各2次时序列趋于平稳,BIC 4.09,平稳R20.86;季节自回归参数1.31,误差0.11;移动平均参数1.39,误差0.28;残差序列检验为白噪声序列（Q=15.05,P>0.05）,预测2017年月发病率0.04/10万-0.23/10万,年发病率4.79/10万。将气象因素作为协变量纳入ARIMA模型,建立模型2,模型2为ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12。2005-2015年,青岛市全年平均气温13.15。C,平均年降水量739.45mm,平均年日照时间2144.96h。差分和季节性差分各1次时序列趋于平稳,BIC-3.29,自回归参数0.49,误差0.07;季节性自回归参数0.71,误差0.80;平均气温参数0.71,误差0.29;降水量参数-1.00,误差0.11;日照时间参数0.83,误差0.21;残差序列检验为白噪声序列（Q=18.40,P>0.05）,2016年实际值与拟合值绝对误差0.01-0.14,相对误差0.07-0.52,且实际值均在95%置信区间中,模型拟合较好,预测2017年月发病率0.09/10万-0.36/10万,年发病率1.87/10万。模型2与2017年年发病率（1.31/10万）比较接近,更适合用于短期预测青岛市HFRS发病趋势和发病率。结论1.青岛市HFRS发病以中年男性农民为主,秋冬季高峰,黄岛区、胶州市是高发地区。2.在秋冬季高峰期间,较高的平均气温和日照时间与HFRS发病率呈正向关联;较大的降水量与HFRS发病率呈负向关联,差异有统计学意义。3.融合了平均气温、降水量和日照时间等气象因素的ARIMA乘积季节模型可用于短期预测青岛市HFRS发病趋势和发病率。