基于数据监测与视频监控的机床故障诊断

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数控机床的发展可以体现出一个国家整体的工业水平,国内机床行业在世界机床工业体系占有一定的分量,但仍然不能算作机床强国。目前市面上机床品牌非常多,但这些数控系统平台互相不兼容,信息不能实现集成或共享,造成无形资源的浪费和生产成本的增加,使企业和社会都造成较大的经济损失。本论文基于MTConnect协议和流媒体技术,研发了基于数据监测与视频采集的机床故障诊断系统,该系统具有兼容所有不同品牌的机床系统数据,通过基于MTConnect协议的适配器和代理进行数据采集,基于VLC协议的机床视频采集,最后集成在人机界面上,来辅助数控机床的状态监测和故障诊断分析。该系统可以实现机床信息的及时反馈,远程响应诊断分析,提高车间的加工效率等等。本文主要技术和工作内容如下:一、研究学习MTConnect协议和流媒体技术,确定数控机床的网络架构,分析架构之间的通讯协议,并对数控机床的建模与描述,建立XML文档。二、实现了机床数据采集与监测模块,开发MTConnect Agent和Adapter软件,并在华中8型二次开发平台上进行机床数据采集验证。三、实现了机床远程实时视频监控模块,利用VLC的源代码,进行修改,调用相关功能函数,完成所需要的视频采集、播放和录制功能。四、设计了机床故障诊断系统的人机界面,并完成系统的数据库设计,最后完成数据监测、视频监控和故障诊断的综合验证。
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