一种配电网超短期负荷预测的神经网络方法

被引量 : 4次 | 上传用户:zzdj1990
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文详细介绍了负荷预测的意义、方法,并在这一领域里对超短期负荷预测进行了比较全面的论述。 超短期负荷预测是在当今电力飞速发展、自动化水平不断提高的基础上提出的。超短期负荷预测将成为AGC(自动发电控制)实用化的基础,同时也是动态经济调度和电力市场运行所需的基本信息。 进行模型算法的研究是本文的主要工作,我们通过电力负荷在极短时间内变化规律的认识,建立了超短期负荷预测的模型。对此,主要提出了人工神经网络预测方法。 神经
其他文献
移动自组网MANET是一种特殊的无线网络。它的网络中每个节点都是平等的,可以迅速灵活的组建网络。正是由于这些特点,使得移动自组网在一些特殊领域,如灾后重建,军事战场上有了广
该文受安徽省自然科学基金(医学图像可视化中的虚拟内窥成像方法研究,01042202)的资助,就虚拟内窥镜实现的方法做了深入、细致的基础性研究,并做了面向临床实用的软件开发工作.
该文对含有背景运动的图象序列中运动目标跟踪技术进行了研究,对其中获取背景运动矢量、目标定位、目标跟踪等三个主要环节里用到的算法做了深入讨论.在总结现有算法的基础上
在电子技术设计领域,可编程逻辑器件(PLD)的应用,已有了很好的普及性.这些器件为数字系统的设计带来极大的灵活性.由于该器件可以通过软件编程而对其硬件的结构和工作方式进行
本文介绍了国内外提升机系统的发展状况,分析了国产提升机电控系统的不足,通过对比,提出了一种新的解决方案,即自主开发电控系统软件和某些专用设备,购买通用硬件设备,组成一个新的
流化床参数检测是流化床研究中一个急待发展的探索研究领域。虽然有不少学者多年来一直致力于这方面的研究,但由于流化床系统本身的复杂性,使得大多数参数检测方法未能在工业现
康复机器人是近年出现的一种新型康复医疗设备,它以医学理论为依据,通过机械结构对肢体进行外部支撑,使患者接收康复训练的时候,能够感知肢体运行,改善相关感觉运动功能。随着脑科
该文研究并设计了一种基于嵌入式Web服务器的网络监控系统.该系统的Web服务器程序运行在高速高性能、低价格的SX单片机系统中,即利用单片机系统来实现Web服务器的软件和硬件
本文主要研究了板形检测与板形控制两大问题。 论文首先介绍了板形及其相关概念,并对国内外现有的板形检测与控制方法进行了研究。文中对各种板形检测方法进行了综述,且从自
若能实现配电网无功在网络中的合理传输,就能提高电网电压质量,降低损耗,提高电力系统的稳定性。无功优化能够整合现有的资源,最大限度的提高系统及用户的经济效益。因此,对配电网无功优化的研究既具有理论意义,又有实际应用价值。本文在分析了现有优化算法的优缺点之后,采用改进粒子群优化算法对所建较符合实际的数学模型进行了优化计算。粒子群算法具有简单、易于实现等优点在科学与工程领域得到了很好的验证,但是粒子群优