区域产量保险以某一风险区域的区域产量为保险标的,是指数型创新保险的一种。对于不同的风险分区采取不同的收费标准,可以有效解决传统农业种植保险所带来的逆向选择与道德风险问题,减少保险负担与保险责任错配。与此同时,以某一风险分区的区域产量作为保险标的,可以简化查勘定损的流程,节约时间,大幅度地降低经营管理成本,解决传统农业保险在实施过程中产生的问题。从传统费率厘定问题中存在的问题入手,本研究以贵州省遵义市烤烟为例,厘定区域产量保险的费率。本文主要分为如下三个方面:首先,对区域产量保险相关知识进行系统性的了解与学习,对我国现阶段区域产量保险的现状及面临的问题进行总结,并针对实施过程中的技术难点和遭遇的困难进行分析,为之后的费率厘定提供理论上的支撑。其次,仔细学习Copula模型与Vine-copula模型的理论基础知识,总结梳理常见的Copula函数结构与特点,学习Vine-copula函数相关藤结构知识及结构选择方法,为后文的费率厘定奠定基础。最后,选取HP滤波分析法对贵州省遵义市产量,年降水量和年日照时数历史数据进行趋势产量拟合,借以对风险损失率进行计算,运用vine-copala模型引入天气变量对费率进行厘定,最后通过与经验费率法费率厘定的结果进行对比分析,分析天气因素对费率厘定真实性和准确性的影响。研究结果显示,未引入天气因素会高估风险,引入天气变量后的费率低于实务工作中的费率与基于经验费率法厘定的费率。而且不同保障水平之间的费率厘定结果差别较大,100%保障水平下厘定的费率时80%保障水平下的6.4倍。由此可见,对区域产量保险进行差异化设计十分具有现实意义。