公路线形设计以经济、安全、舒适、环保为目标,同时需满足设计规范和相关技术标准,是公路建设项目的关键设计环节。选线设计经历了纸上、基于CAD、虚拟环境选线等阶段,目前的研究集中于三维以及人工智能选线方法。近年智能选线设计取得了较大进展,但面对国内外,尤其是“一带一路”背景下广阔的公路建设需求,继续推进仍不完善的智能选线方法意义重大。由设计人员综合考量确定线路的主要技术标准和线形设计,这种方式的弊端有设计思路容易受局限,设计人员劳动强度大,项目设计周期较长等。为了提高公路纵断面选线作业的质量与效率,减轻相关工作者的工作强度。国内外对公路纵断面优化方法的研究已有几十年的历史,但并没有得到完美的解决,其核心问题在于优化结果本身不能很好的满足设计规范,还需后续工作。一个关键是:在优化过程中变量个数是固定的,但实际情况是纵断面坡长不等、边坡点的数量也不固定。为使优化的纵断面结果更为符合实际情况,论文基于遗传算法,提出一种纵断面优化的动态坡长策略,并进行程序开发与验证。论文主要完成了以下几项工作:(1)给出了基于动态坡长理论的公路纵断面遗传优化系统的总体设计。(2)借助栅格数据模型,提出了基于动态坡长理论的公路纵断面优化模型。(3)基于遗传算法,提出了公路纵断面动态坡长优化模型的优化方法。(4)编程实现并验证了所提方法。验证结果表明,该方法可有效解决传统公路纵断面优化中坡段长度固定不变的问题,使优化结果更符合实际情况。