随着分布式电源的大量并网,配电网的电气特性发生显著变化,主动配电网是以达到高效管理含分布式电源配电网为目的而提出的新兴发展方向。作为主动配电网研究的重点课题,主动配电网重构是优化配电网络,提高电能质量的有效手段。本文以含分布式电源的主动配电网作为主要研究内容,对静态重构和动态重构两方面进行深入研究,具有一定的现实意义。具体研究内容如下:首先,介绍了几种分布式电源的数学模型、潮流计算方法及配电网重构涉及的图论知识,由于复杂的电网结构使初始种群产生大量不可行解,缩小种群的初始规模可以大幅度加快后期计算速度,本文结合图论和最小生成树算法的知识,提出将Prim算法与连续支路交换算法相结合来生成辐射网,先通过Prim算法生成连续分支交换算法的初始树,将经过分支交换的所得解与Prim算法随机生成树解集进行合并,消除不可行解,并通过IEEE 33和美国PG＆E 69两个节点系统进行仿真验证。其次,在静态重构方面,建立了以网损最小、电压偏移最小和开关动作次数最小的主动配电网多目标静态重构模型,采用Pareto最优概念处理多目标问题。模型的求解采用黏菌算法,并针对黏菌算法收敛速度慢、精度差等问题,设置搜索阈值和高斯扰动,有效提高了收敛速度和收敛精度,并引入折射反向学习策略跳出局部最优解,通过标准测试函数验证了改进算法的优越性。在以上研究的基础上提出了基于改进黏菌算法的主动配电网多目标静态重构策略,仿真结果表明该策略能够给出最优解,证明了其可行性。同时将重构策略与大型实际配电网Tai power 84节点系统进行结合,具有一定的实际意义。最后,在动态重构方面,针对节点负荷和分布式电源出力的不确定性,建立了主动配电网动态重构模型,通过K-means聚类进行时段划分减少重构次数,并提出基于改进黏菌算法的主动配电网动态重构策略。仿真结果表明该方法可以有效降低系统网损并提高系统运行的经济性,验证了其有效性和合理性。