H公司人脸识别嵌入式项目进度管理研究

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随着人工智能技术的发展,生物识别技术是最容易产生价值的方向。人脸识别技术的逐渐成熟是移动支付身份识别从接触式指纹发展到了无接触的人脸识别身份认证。人脸识别技术将被快速用到了各个行业。目前不同规模的相关企业都在不同的领域将人脸识别技术推广。H公司总公司在早期进入OCR模式识别领域。2008开始投入人力研究人脸识别技术,2012年已经做出很稳定的人脸识别嵌入式考勤机,并在国内迅速推广。H公司早期的人脸识别技术比较传统,适用于红外光图像识别技术,只是进入比较单一门禁考勤行业。项目比较单一,项目进度管理要求不严格,不规范的项目管理不会暴露问题。使用传统的甘特图和关键路径法就可以管理开发人脸识别嵌入式项目。后来随着大数据技术、深度学习和神经网络技术的结合,人脸识别得到快速发展。新型的人脸识别算法可以适应可见光和红外光,很多场景都可以使用。新型人脸识别算法对嵌入式硬件和生产工艺要求都比之前高。从而对此类项目管理有了更高的要求。不同用途的人脸识别嵌入式设备被用到公共交通、移动支付和安防等行业。当下人脸识别嵌入式行业对项目要求就是快速开发某领域的产品占领市场。需要H公司项目进度管理方法改进后适应市场的发展。文中结合H公司目前的项目进度管理方法。使用现代项目管理理论,适当调整公司组织架构,使用WBS分解和网络图等工具完善进度管理。另外考虑资源的情况下使用关键链思想进行使用关键链项目管理方法。
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