语文是当前中小学课程体系中最重要的科目之一,也是学好其他科目的前提和基础。字、词、句子又是语文学习的核心内容,因此适量的字、词、句子习题练习是学好语文必不可少的途径。然而准备训练习题是件耗时耗力的事情,因此研究自适应的训练习题动态生成技术具有重要的意义。本文的主要工作为:(1)为了适应同步训练和动态适应教材版本升级等需要,本文设计了基于爬虫技术的语料库自动建设技术;(2)根据小学语文特点,实现了汉语拼音习题、词语填空习题等客观题型的自动生成技术;(3)实现了缩句、扩句等主观题型的自动生成技术,并对主观题型的评分技术进行了探讨:在缩句题型中对学生作答的句子进行语法分析,在扩句题型中对学生作答的句子的修辞成分等进行判断,并和参考答案进行比对,以此判断用户答案的合理性;(4)为了判断用户答案的合理性,提出了缩句评分算法和扩句评分算法。缩句评分算法根据主干词语的缺少量和枝叶词语的残存量来评分。扩句评分算法根据学生答案中主干词扩展的枝叶词语与数据库中主干词的修饰词的相似度来评分;(5)为了根据学生对知识点的掌握情况来动态的控制训练题量,提出了一种基于正确率与遗忘曲线的题量控制算法,该算法根据学生对于某知识点和题型的历史正确率、学习遗忘曲线来控制训练习题的题量。经Delphi评估法评价和小范围的测试证实,本文提出的自适应训练习题动态生成技术可实现:(1)语料库自动更新,能适应语文教材的改版和修订,具有普适性、科学性;(2)可支持小学语文常见题型的习题生成与评分;(3)可根据相似度动态更新题干与选项,避免习题简单重复;(4)可根据学生对知识点的掌握程度动态的控制习题题量。下一步将进一步完善主观题,如作文和阅读的评判技术,并开发相应系统,以实现小学语文的自适应智慧学习。