高压断路器是电力系统中的重要设备,在电网中它承担着控制与保护的双重任务。对高压断路器故障诊断技术进行研究,不但有助于我们及时了解断路器设备的工作状态,提高电力系统的安全性和稳定性,还能让我们避免不必要的检修工作,大大增加电力系统的经济效益。本文的核心思想是利用粗糙集理论的数据挖掘和知识发现功能,对高压断路器故障样本中的各种数据进行分析,从中获得诊断规则,作为对断路器故障进行诊断和判定的依据。本文在总结、分析高压断路器故障与状态量之间关系的基础上,结合粗糙集理论的思想,提出了利用基于贪心算法的知识约简方法建立故障诊断规则的想法。最后通过Rosetta软件对算法进行了仿真,从而验证了该方法的可行性。本文的创新点在于根据高压断路器故障样本数据的特点,选择了基于贪心算法的知识约简方法。该方法不仅能够实现高压断路器诊断规则的提取,而且其算法步骤适于编程,从而为下一步建立高压断路器故障诊断系统打下了良好的基础。本文所做的工作主要有以下几个方面：1、介绍了相关技术的基本概念,对将粗糙集理论与高压断路器故障诊断相结合的方法进行了论述；2、对高压断路器的各类故障和各种状态量进行了研究,对它们之间的内在关系进行了分析；3、根据实际样本数据的特点,选择了合适的知识约简方法,并利用软件,对故障诊断规则的建立进行了仿真。