对零件外观缺陷的检测是工业生产中不可或缺的部分,它关系到零件自身的价值与企业的形象。我国已经处于全球制造业的中心的位置,目前国内大多数企业的生产线主要依靠人工目检的方式来检测零件外观缺陷。光滑零件表面在加工过程中不可避免出现一些划痕、碰伤等缺陷,根据零件以及其表面缺陷自身的特性,文章设计了一款基于机器视觉的缺陷检测系统。该系统可以实时检测零件表面的缺陷,并可以对各类缺陷准确识别,计算其物理属性,还可以实现缺陷的三维显示。针对检测对象,本文重点完成的工作如下:(1)探究并对光滑零件表面的缺陷检测需求进行分析,针对研究对象表面的强反光特性以及实际的检测需求,合理选择光源及其他硬件设备,解决图像采集均匀性不足问题。(2)研究了粗目标分割算法,根据采集零件图像的特点,先采取二值化操作,接着采取腐蚀运算,把腐蚀后的图像与边缘检测后的图像做与操作,获得疑似的缺陷图像。(3)研究了缺陷提取算法,连接疑似缺陷中断掉的边缘,依据零件等级判定表,根据连通分量的大小滤除杂散点的干扰,得到真正的缺陷图像。(4)设计了缺陷分类算法,对每个连通区域进行逐一分析,计算连通区域的相关属性特征,依据零件等级类别判定列表,划分缺陷的归属类别并计算缺陷的面积及长度。(5)设计零件三维重建算法,首先通过拼接得到零件侧面的全景图,将侧面全景图映射在在圆柱上,再将正面图像映射到圆柱顶端的面上,得到零件的三维模型,可以实现360度观察缺陷所在零件的准确位置。(6)搭建整套缺陷检测系统,设计良好的界面,使得缺陷检测过程可视化。