多种不确定性并存条件下的电气系统可靠性评估

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随着科学技术的不断进步和现代化工业的飞速发展,设备技术也逐渐向精密化、复杂化的方向发展,从而对电气系统可靠性的要求也越来越高,科学合理地评估电气系统的可靠性已成为现代工业亟待解决的重要问题。此外,电气系统结构和功能机理的复杂性,以及实践中所受物力、人力和财力等的限制,无法获得充足的可靠性信息,使得电气系统在可靠性评估过程中存在了大量的不确定性,因此,建立一种客观合理的可靠性评估方法,用来有效的处理评估过程中的不确定性,具有重要的现实意义。针对电气系统可靠性评估中存在的不确定性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的可靠性评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电气系统的物元模型,利用关联函数将电气系统中各项评估指标与各个可靠性等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;在评估的过程中利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定各评估指标的权重,以用来修正原始证据,从而能够减少可靠性信息中的不确定信息;在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合。通过实例详细论述了该方法在电气系统可靠性评估过程中的应用,仿真结果表明,采用物元理论获取证据的基本信度函数,优化了电气系统的评估指标;采用复合赋权法能够得到更为客观、科学的指标权重;运用证据理论融合各个评估指标,减少了评估过程中的不确定性,从而得到更为精确、合理的可靠性评估结果
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