心电信号(ECG)作为诊断心血管疾病的重要依据,其分析与处理的好坏对临床诊断有着重要的意义。本文在系统研究心电信号处理技术的基础上,利用小波变换的多尺度、多分辨率特性对ECG的处理与识别进行分析研究;利用VC++6.0编译环境开发ECG处理与识别分析系统,实现了ECG信号预处理、波形识别、特征参数检测等功能,该系统对读入的ECG信号经分析处理后可做出简单的诊断报告。本文采用小波分解重构法、阈值法及两种方法相结合对ECG进行滤波处理取得了很好的预处理效果;基于小波变换检测信号突变点的原理,对ECG波形的识别进行算法设计,使得QRS波群的识别率达到了98.75%;在完成对心电特征参数(时间、幅值)测定的同时,对正常的与心率失常的ECG建立分析模型,并采用MIT-BIH数据进行仿真验证取得了较好效果。为便于系统信号存储,本课题还对小波数据压缩算法进行分析研究。与传统经典滤波器处理相比,利用小波变换对ECG进行处理分析大大改善了ECG波形的处理与识别效果,所设计的软件系统可对临床诊断起到一定的辅助作用。