异构无线网络发展的差异性与多样性使得异构网络融合成为下一代无线网络发展的趋势。异构网络融合就是将现有的与未来将要出现的多种无线接入技术有机地融合在一起,满足未来用户对于不同业务类型的需求。网络选择算法作为实现异构网络融合和调度无线网络资源的关键技术,旨在为用户提供满意的服务质量,成为目前通信领域的一个研究热点。多属性决策作为统筹多种因素的决策方法已得到广泛应用,本文在多属性决策算法的基础上提出了一种基于群组决策的异构无线网络选择算法。该算法利用四种不同的多属性权重确定方法求解权重向量,并基于群组决策理论,对四种权重向量进行组合从而获取一个综合权重向量。满足相容性要求的权重向量将结合简单排序法进行网络选择。该算法通过组合多个权重向量,可以充分考虑网络客观属性、用户偏好以及业务类型需要。仿真结果表明,该算法可以为用户提供满意的服务质量。在异构无线网络场景下,本文提出了一种基于灰色关联分析的多网络接入选择算法。该算法根据接收信号强度与网络接入可能性分别确定可接入网络集和目标网络集集合,通过计算每个目标网络集的吞吐量、接入代价、功能损耗与网络负载等参数构建网络属性矩阵,结合权重向量,形成多属性决策问题,最后,采用灰色关联分析算法解决此问题。仿真结果表明,与单网络和其他多属性多网络接入算法相比,本文所提出的多网络接入算法可以明显提升网络性能,针对不用权重向量,为用户提供满意的服务质量。为实现无线资源的高效利用,本文提出了一种基于生灭过程的异构网络多接入的优化方法。该方法采用生灭过程来分析异构网络的系统性能,充分考虑了用户的移动性,基于吞吐量和网络接入率构建了异构网络系统的联合效用模型。通过合理分配异构网络重叠区域内接入不同类型和多种网络的用户比例来最大化系统联合效用,采用次梯度方法对优化问题进行求解。仿真结果表明,该方法能够有效提升异构网络系统的联合效用,使得无线资源的分配更加有效。