随着市场经济的发展,物流行业已被细分成仓储物流与配送物流。其中仓储物流由于适应了供应链上不同角色的业务需要,创造了时间效益和空间效益,从而获得了良好的发展。而随着竞争机制的不断完善,传统的仓储管理手段已不能满足其需求,现代仓储物流需要从时间、效率、成本等诸多方面对仓储业务进行优化管理,仓储物流优化管理的理论研究已成为物流研究的热点。针对仓储物流的管理及其优化,本文研究了:(1)基于时间与成本的货位优化管理模型该模型对货区布局、货位编码、入/出库货位选择、库内设备行走路径及仓库间货物调拨进行了优化,建立了相应的优化模型,在此基础上对模型进行了分析和量化,并分别使用匈牙利算法与改进的遗传算法对模型进行了求解,从而为企业提供成本最低、效率最高的入/出库解决方案;(2)多源分片的智能报表设计方案应用该方案可以自行设计出各种复杂的报表,从而可以满足物流业错综复杂的报表需求;(3)类BPR(Business Process Reengineering)模型该模型是BPR模型在具体的编程环境下的实现,应用该模型可以调整物流企业的业务流程;(4)可量化的仓储物流管理优化模型该模型从多角度探讨了计算机处理仓储物流管理优化的方法;(5)整体的仓储物流管理系统架构在应用了上述模型的基础上,本文还从整体上对仓储物流管理系统进行了构架,并按角色对功能模块进行了划分。系统实现采用J2EE软件架构、MVC (Model, View, Control)设计模式和面向对象的编程技术,从而使系统具有跨平台、易维护和易扩展等优点。