事务是由一组数据库操作序列组成的,具有ACID特性。然而,在大规模分布式应用环境下,传统的事务模型是不适用的。在考虑系统性能的情况下,并不总是采用完全的隔离性级别,即可串行化调度。分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的,是数据库技术与网络技术结合的产物。在分布式数据库中,很重要的一点是数据的分段和分配。关系数据库可以看作是由每个元组以及外键参照关系构成的有向图。为了方便数据的复制以及共享,在进行数据分段时,尽量把语义上相关的数据分在一起,并且使分在一起的数据逻辑上尽量独立。封闭世界假设是一种假设,该假设认为当前未知的事物都为假。本文基于本地封闭世界假设(Local Closed World Assumption),结合数据复制技术,提出了一种适用于分布式数据库的分布式事务模型,该模型将本地的数据分成可控制数据和引用数据,进而阐述了该事务模型的特点、并发控制的策略,给出了该事务模型的正确性证明,并用一个简化的教学管理系统说明该事务模型。数据分布包括数据分段和数据分配。本文在本地封闭世界假设事务模型下,提出了一种基于多根树的、与数据库模式无关的数据分段的方法。用这种数据分段方法,以一个控制节点作为中心,提取出与其语义相关的子多根树代替传统分布式数据库的水平分段与垂直分段。本文将多根树之间的联系作为数据分段的语义,将多根树作为逻辑独立的数据集,给出了数据分段的方法,并在Oracle数据库中,使用TPC-C的数据库结构对该方法进行测试与分析,从而验证该算法的有效性和通用性。在数据分段完成之后,需要再对数据进行分配,也就是将已分段的数据如何分配到各个站点。本文采用得益与估量的方法对数据进行分配。最后简要介绍了云计算,并用开源工具搭建一个云平台。