在非接触式人体测量技术的开发应用、修正完善、再开发再应用等这一系列更新迭代的过程中,服装领域的发展逐步迈进了数字化、智能化、自动化、设计生产一体化的时代。具有高品质、个性化需求的服装消费方式逐步蔓延,人们饮食结构的日新月异和生活方式的改变,导致了整体国民体型的不断变化,而现行的服装标准已不能充分满足消费者对服装舒适性、合体度、个性化等方面的需求,尤其是特体人群。故而,如何快速有效地采集国民的人体数据并更新人体数据库,如何基于非接触式人体测量技术快速准确的识别人体体型及特殊体型部位,如何改进体型细分与自动化识别技术,如何满足特体消费者对着装舒适性和合体性的个性化需求等,这是服装行业在实现电子化量身定制的道路上需要深入探索并亟待解决的一系列重要问题。本课题的研究目的是通过构建前胛弓背型青年女体的甄别模型,探索一条特殊体型与标准体型的定量甄别路径。本课题的研究方法是基于非接触式人体测量系统,以前胛弓背型青年女体为研究对象,对此特体形态进行深入分析并构建相应的特体模型,形成一个前胛弓背型女体与标准体型的甄别体系。具体研究内容如下:(1)非接触式人体测量及特体模拟实验设计:以上半身符合标准体型的青年女体为研究对象,利用非接触式人体自动测量系统采集数据;以“肩宽弧线”长度为控制变量,指引并示范被测者模拟轻度和重度的前胛弓背形态,获取相应的上体特征数据。(2)上体体型聚类分析:谨选取女体上半身的四个特征值—身高、胸围、腰围、肩周为体型划分依据;对其派生的7个变量进行多元相关分析,确定胸身比、肩腰比与四个特征值共同作为体型划分的项目;采用K-Means这一体型聚类法进行体型分析得到155/80A、160/84A、165/88A这三个体型聚类中心。(3)肩周曲线特征值提取及差异显著性分析:采用单因素方差分析方法研究发现,被测者在标准形态、轻度前胛弓背形态、重度前胛弓背形态这三种状态下对应肩周的围度、高度、厚度三个特征值均呈现显著差异,说明被测姿态确实显著影响了肩周曲线形态,故而通过构建肩周曲线模型来定量甄别前胛弓背体。(4)前胛弓背女体的肩周曲线建模:利用Plot Digitizer图形数字化软件提取初始数据、AutoCAD软件拟合数据并圆顺曲线、Matlab编程软件拟合曲线,选取三次多项式函数插值法对轻度、重度前胛弓背体的前肩曲线进行建模,四次多项式函数拟合法对标准体型的前肩和后肩、轻度和重度前胛弓背体的后肩曲线进行建模,最终获取18个肩周曲线模型。(5)建模曲线特征数据分析:采用多元线性回归分析法,针对每一类上体形态的肩周围度构建相应的回归模型3个,并验证了模型的可行性,且可根据此模型推测同一上体形态下不同号型人群的肩周围度;采用曲线估计回归法,针对肩周曲线模型的肩胛骨凸点的坐标值构建相应的回归模型3个,并验证了模型的可行性。(6)模型数据验证及可行性分析:以标准体型构建的前肩、后肩的曲线模型为例进行模型验证,证明了模型的有效性和实用性;可以通过模型的线性修改和拓展延伸至其他类别的体型,此探究过程和研究方法具备一定的可行性和可推广性。本课题研究实现了前胛弓背型女体的定量甄别,为其他特殊体型的定量甄别提供研究路径,为非接触式人体测量系统不断完善其人体模型数据库提供参考借鉴,为人体体型细分与自动识别技术提供数据支撑,为服装电子化量身定制系统的开发更新和投入应用奠定基础。