追求健康是人类永恒的主题，传统的医疗模式已经无法满足人们日益增长的健康需求，移动医疗是未来发展的必然方向。2014年为穿戴式设备爆发年，必将使得移动医疗在健康监护领域得到井喷式发展。现有移动医疗平台实现了多种生理信号数据的便捷远程获取，然而对数据的分析不够有效，特别是对脉搏数据的分析不够重视。中医理论验证了脉搏波包含人体的多项重要生理特征，部分分析结果也表明对脉搏数据的有效分析是诊断心脑血管疾病的手段之一。因而，研究基于移动医疗系统中的脉搏波分析及预警方法具有重要理论意义和市场价值。　　本文采用信号分析和数据挖掘的多种方法，对脉搏数据进行分析和特征挖掘，挖掘出多种脉搏波中蕴含的可用于移动医疗的特征，特别是利用EMD等方法实现了血压的无创采集和高血压的识别预警。文中分析论证了利用移动智能手机作为移动医疗平台的可行性，利用智能手机摄像头有效获取脉搏数据，并在智能手机上实现了多种传统上在服务器上完成的脉搏数据分析挖掘方法。本文首次实现了非线性脉搏信号分析方法在移动平台上的应用，特别是仅仅利用智能手机实现了脉搏信号的采集和分析，是对现有移动医疗模式的革新，为脉搏信号在健康监护中的应用提供一种新思路。　　最后，本文从整个系统所需的脉搏信号的采集、传输、分析以及人机交互功能入手，设计了PVDF脉搏传感器，基于Android智能手机的脉搏传输、分析预警软件，基于Matlab的脉搏波非线性分析软件，基于B/S的服务器架构以及基于ASP.Net的移动医疗网站。将各个部分进行整合、测试，最终完成了一套基于脉搏分析及预警的智能手机移动医疗系统。