背景前列腺癌是全球男性最常见的恶性肿瘤之一,在全球发病率居于男性恶性肿瘤第二位。我国发病率较世界平均发病率低,位于第六位。但纵向来看,我国前列腺癌的发病率呈快速持续上升趋势,近10年年均增加比例为12.07%,前列腺癌正在成为严重影响我国男性健康的泌尿系恶性肿瘤。由于我国筛查工作的欠缺,临床诊断前列腺癌患者多为晚期,失去了手术机会。内分泌治疗为该类患者的首选治疗方法,但目前仍缺乏有意义的临床指标去判断患者内分泌治疗疗效,评估患者进展去势抵抗前列腺癌的风险。PSA是前列腺癌的重要的肿瘤标志物,在内分治疗的前列腺癌患者中,通过检测PSA水平来判断治疗效果。临床工作中,医生多局限于关注每个时间点的PSA绝对值水平,而多忽略整个过程中的PSA动态变化,该动态变化对疾病进展具有潜在的预测价值。目的分析内分泌治疗后前列腺癌患者临床指标与患者总生存率,疾病特异性生存率,疾病进展的相关性,探索内分泌治疗前列腺癌总生存率,疾病特异性生存率,疾病进展风险的预测标志,并建立简便预测前列腺癌进展的预后指数模型。方法采用单因素及多因素COX回归分析,Kaplan-Meier生存分析,Log-Rank检验等统计学方法,对113例内分泌治疗的前列腺癌患者的年龄、有无骨转移、TNM分期、Gleason评分、PSA、ALP、治疗后PSA谷值及达谷时间进行统计学分析,判断上述指标对内分泌治疗后前列腺癌总生存率,疾病特异性生存率,疾病进展风险的预测价值。结果Kaplan-Meier生存分析和单因素COX回归分析中,其中T分期、N分期、PSA达谷时间等3项影响因素对总生存率有显著性意义(P<0.1);Gleason评分、N分期、PSA谷值、PSA达谷时间等4项指标对疾病特异性生存率有显著性意义(P<0.1);有无骨转移、T分期、M分期、ALP、PSA谷值、PSA达谷时间等6项指标对前列腺癌疾病进展有显著性影响(P<0.1)。多因素COX回归分析表明,PSA达谷时间是该组病例总生存率,疾病特异性生存率的独立预测因子(P<0.05),ALP、治疗后PSA谷值及达谷时间是疾病进展的独立风险预测因子(P<0.05)。联合治疗后PSA谷值以及PSA达谷时间两个指标进行分析,提示PSA谷值大于0.2ng/ml且达谷时间小于9个月的患者预后显著差于其他组(P<0.001)。简便预测前列腺癌进展的预后指数模型为PI=1.451×ALP+1.183×PSA 谷值-2.129×PSA 达谷时间,其灵敏度为 87.80%,特异度为66.67%。结论PSA达谷时间是前列腺癌总生存率、疾病特异性生存率的独立预测因子。ALP、治疗后PSA谷值及达谷时间为前列腺癌内分泌治疗患者疾病进展的预测标志。治疗后同时出现PSA谷值>0.2ng/ml及达谷时间≤9个月患者疾病进展显著多余其他组,为内分泌治疗后疾病进展的高危人群。