维修服务涉及到两类企业:制造企业和维修服务企业。在两者组成的维修备件供应链中,存在着供应链面临的共性问题:各企业如何协调、如何提高信息传递效率、如何消除需求变异等。这些问题都使得备件库存供应与实际需求不符,造成积压或缺货。同时,由于备件的需求量受销售情况、备件的寿命、质保期长短等因素制约,使得需求量波动很大;另外,维修服务系统起到售后服务承诺保证和增加新的利润点的双重作用,若因缺货导致服务失败,将会引起公司售后服务质量下降,公司声誉下降,客户流失、进而导致利润的流失等一系列严重后果,这就表明了缺货成本很高且较难量化。因此维修服务系统又有自身的两个特点:备件需求波动量大和缺货成本很高。鉴于上面提到的共性和特性问题,大多数公司在维修服务网络上维持着远超过备件实际需求量的备件库存,使得备件库存成本很高。解决上述问题的关键是加强信息共享,来更准确地预测备件需求。针对该问题,本文未使用依据历史需求记录进行预测的传统方法,而是提出了基于备件更换率分布的需求预测方法,主要研究内容如下:(1)给出了特定时间段的需求量分布。在备件更换记录的基础上,确定更换率概率密度函数,由此函数和历史销售数据共同推导出整个时间段的需求量随时间变化的波动函数。并在此基础上,根据中心极限定理得到了特定时间段的需求量分布。(2)建立规划模型并求解。在已得到需求量分布的基础上,对备件库存供应量建立规划模型,约束条件是缺货率上限,规划目标是缺货成本与库存成本之和最小。(3)模型验证。为备件更换率设置特定分布,并通过此分布使用蒙特卡罗仿真方法,模拟出需求分布、缺货期望和最佳库存供应量。与模型得到的相应量进行对比,证明模型的可计算性和正确性。(4)对维修服务系统进行了系统设计。分析了角色功能需求、业务逻辑和业务对象等几个方面,总结了维修服务系统的特点,再针对分析结果,对维修服务系统的业务流程、功能结构、数据库和系统界面进行了设计并实现。