关于工业工程项目电气设计工时预测的研究

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本文针对21世纪以来工程设计行业涌现出的很多新特点进行了整理分析。新的市场环境对于现代工程设计企业的科学管理,提出了新的要求与挑战,企业必须在不断加强自身技术实力的同时,完善成绩测算指标,提高设计产品的质量和效率。对于工程设计企业来说,成本和效率具体体现在设计人工时上。围绕着如何科学统计人工时的问题,本文展开了相关研究。电气专业作为一个常见的设计专业,在工程设计专业中具有一定的代表性,其预测方法可以推广到其他设计专业的工时以及整个项目的设计总工时预测。本文为避免传统工时定额方法的缺点,用科学的方法对电气设计人工时统计进行了研究,主要内容和成果包括:(1)首先采用模糊集分析方法,对设计工时影响因素进行了精心筛选,提高了问题研究的效率和准确性。借助于实践经验,得出了良好的结果。(2)利用广义回归神经网络鲁棒性高的特点,针对项目信息清晰的新建项目的设计人工时,进行了分析和比较。分析结果误差较小,预测功能良好。(3)针对部分关键信息缺失的改扩建工程设计项目,引入了灰色神经网络进行预测分析。案例分析表明该方法可以取得较为良好的预测结果,但是想要将误差限制在10%以内,还具有一定的难度。
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