基于网络技术的非充分灌溉决策支持系统的研究是为农业节水技术的推广提供应用平台。利用互联网技术推广非充分灌溉的研究成果，对于提高研究成果的转化率和灌区的现代化管理水平具有重要的理论与实践意义。 本系统是由数据库系统和模型库管理系统组成，根据网络技术的原理，选择TCP/IP协议组建网络，采用B/S(Browser/Server)体系结构，运用ASP技术，应用动态链接库的技巧，选用MicrosoftSQLServer2000作为数据库管理系统，使用VBScript、VisualBasic6.0等语言编程，实现了基于网络技术的非充分灌溉决策支持系统的各个功能。 数据库系统主要包括3个数据库(气象数据库、水资源数据库、灌溉数据库)。其数据包括：全国400个基本气象站1950-2000年逐日气象资料，山西、陕西、河北、河南四省共32个灌溉试验站的冬小麦、夏玉米、棉花及部分经济作物从1953-1989年的灌溉制度试验资料，1994-2001年的水资源公报资料。 模型库管理系统主要包括四个模型库(作物需水量子模型、作物水分生产函数子模型、土壤墒情预报子模型、非充分灌溉制度优化子模型)。 作物需水量子模型应用FAO推荐的Penman-Monteith公式法和单作物系数法，分别编制了日参考作物需水量计算工具及作物全生育期内逐日作物系数计算的程序。同时，为方便使用者，本文根据数据库已有气象资料，计算了从1991-2000年逐日和逐月参考作物需水量，将结果同样存储在MicrosoftSQLServer2000数据库中。作物水分生产函数子模型，选取数据库中山西、陕西、河北、河南四省各试验站中冬小麦、夏玉米的试验资料，选取具有代表性的Jensen模型，Minhas模型，Blank模型，Stewart模型对各站点资料采用最小二乘法进行回归分析，并采用F检验法及复相关系数检验法对各模型参数进行检验，将所得成果直接存储在软件系统中，供决策者参考。土壤墒情预报子模型应用土壤水动力学方法进行土壤墒情预报。该模型通过建立田间土壤水分运动基本方程，利用作物根系的吸水模型和作物蒸腾蒸发模型分析作物吸水和土壤蒸发与作物生长和土壤水分的关系，利用数值方法来求解田间不同深度土壤水分的动态变化。非充分灌溉制度优化子模型分别运用了线性规划和动态规划法，实现了基于Stewart模型、Blank模型、Jensen模型、Minhas模型的灌区单一作物的非充分灌溉制度优化。其模型经过田间试验验证，初步证明了该模型的可行性。