在现代科技不断进步的过程中，电能在人类活动各个方面都具有着不可取代的地位，与此同时，这把双刃剑也带给了人类许许多多的危害和麻烦。在人类的活动过程中一旦操控过度的电子器件，就会让电子网络系统处于崩坏瓦解状态，也就会让使用电的团体或个人产生严重的被动浪费现象。由此可知，如果能够把实时监控电路，测量相关指标这一目标实现，将会带来很多收益，以此，这一目标也将成为现在学者的首要科研项目。因为实现这一目标的关键在于对相关信号的关注，导致很多很火的现代信号相关专业的途径与上述目标相结合，已经顺利的走向佳境。
　　提高电能质量首要办法是要获取并且减弱电能质量中的噪声存在，这样才能使得获取的结果总有更大的真实性。这篇文章将在这一方面开展详细的探讨。第一步，文章将会对原来已经存在的获取结果的途径开展详细的说明介绍。正式因为这些已存在的途径的存在能足够让我们获取相对真实完美的电能质量参数。第二步，这篇文章将会展现一种处理数据，分析数据的理论，也就是集合卡尔曼滤波法的电能质量获取方法。这个理论在出现的同时就马上被运用于各方各面的人类活动领域，正是因为这个理论的运算步骤处理迅猛，可以检测到单独的参数等优势。在我们检测获取的过程中，噪声变化很大，并且没有规律可循，这就加大了我们减弱处理噪声的难度。第三步，这篇文章将会对上述处理信号途径的背景集合开展创新概念，让这种方法能更好的运用在我们收集采集数据过程中。具体步骤是要求我们先获有一时刻的背景合集。然后可以通过一系列的运算，对结果进行真实还原。再利用物理上的观察运算，我们可以检测到噪声的变化，从而描述出噪声的开始，结束，变化最大值，最后通过减弱噪声等方法开展电能质量的探讨和真实还原。
　　先用一个特定的工作系统对上述的处理途径开展测定与深入评估后发现：上述途径可以完成较为出色的工作，即可以提供给我们较为完整的噪声动态，也就是在追溯起源，探究进展，测量数量方面都有着很好的工作成效。在这片论文的结尾部分还提供了一个有所创新的事物——LabVIEW.这个工程在进行测试后可以得知工作性能完好。