近年来由于武器装备信息化建设加速,数据链的发展也越来越快。数据链主要应用于战场上进行信息交换,安全问题尤为重要,而且由于它所面临的环境,经常受到敌方无处不在的威胁与攻击,导致其通信安全受到很大的威胁。安全风险评估是通信安全防御的重要技术,所以可以通过对数据链的安全风险评估来研究制定对策提升数据链的通信安全。对数据链安全进行风险评估,可以计算出数据链安全风险的大小以及安全风险发生对数据链带来的影响。通过安全风险评估,一方面能了解到数据链网络的安全状况以便采取相应的安全措施,降低安全风险,使得风险在能够接受的范围内；另一方面,通过对数据链网络的持续安全风险评估,有助于检测系统的安全的防护措施和抵御安全风险的能力。本文研究风险评估的相关理论,参照风险安全评估标准,给出风险量化计算模型。结合数据链的安全现状、所面临的安全威胁,提出灰色综合评估方法和贝叶斯网络方法来对数据链进行风险评估。利用AHP方法建立评估指标层次模型,并确定指标权重。分析灰色系统理论,提出灰色综合评估方法与步骤,计算出数据链系统风险值,再依据马尔科夫预测模型,给出未来某一时刻的风险预测值。构造贝叶斯网络,给出风险因素发生的概率,结合D-S证据理论,进行数据融合,计算出最终的风险发生概率。最后用OPNET网络仿真工具,对数据链进行仿真,利用上述评估方法,给出最终评价结果。