产能限制下单向可替代产品的供应链定价研究

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同类产品在市场上的不断增多使企业的经营面临着新的挑战:当同类产品可单向替代时,利用高档产品替代低档产品是销售商提高客户服务水平和增加收益的常用方法之一。同时在许多行业中,供应链上制造企业受资源(如产能)限制和产线品种频繁切换造成资源浪费和成本升高等原因的影响,提供相似产品逐步成为满足下游需求的一种可选行为。在这样的背景下,研究在制造商产能限制条件下,具有可替代性的两种产品的生产、订货与定价问题具有理论价值与实践意义。首先,本文基于信息对称和产品单向替代的前提,考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题,市场需求具有随机扰动性,建立了以制造商为主导零售商追随的Stackelberg单周期博弈模型,确定两种产品的最优批发价格和零售价格。理论分析表明,产能的提高使制造商和零售商的最优价格会降低;两种产品发生替代的概率和服务水平仅与需求的随机扰动项服从的分布有关。通过算例实验验证模型的合理性,发现产品替代程度和产能的提高有利于供应链成员和系统利润的增加,当制造商不受产能限制时,各决策变量和供应链利润水平不再受产能变化的影响。其次,当供应链上供需双方信息不对称,研究两种可单向替代产品的生产、订购及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出制造商的最优生产决策及零售商制定不同订货和定价决策需满足相应的条件。算例实验的结果验证了供应链上的最优生产与订货决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求方差及替代品的价格敏感系数的增大有利于供应链系统及各成员利润增加,而被替代品的价格敏感系数的增大起反向作用。针对供应链定价问题本文同时考虑了信息对称和信息不对称两种情形,并将制造商的产能限制和产品的可替代性整合在一起作为影响因子。另外,本文既考虑了零售商与市场需求之间的替代,同时还考虑了制造商与零售商之间的替代。
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